資訊科技是指有關資訊的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術。凡涉及到這些過程和技術的工作部門都可稱作資訊部門。 資訊科技能夠延長或擴充套件人的資訊功能。資訊科技可能是機械的，也可能是鐳射的；可能是電子的，也可能是生物的。資訊科技主要包括感測技術，通訊技術，計算機技術和縮微技術等。 感測技術的任務是延長人的感覺器官收集資訊的功能；通訊技術的任務是延長人的神經系統傳遞資訊的功能；計算機技術則是延長人的思維器官處理資訊和決策的功能，縮微技術是延長人的記憶器官存貯資訊的功能。當然，這種劃分只是相對的、大致的，沒有截然的界限。如感測系統裡也有資訊的處理和收集，而計算機系統裡既有資訊傳遞，也有資訊收集的問題。
資訊科技的特徵應從如下兩方面來理解：
1）資訊科技具有技術的一般特徵——技術性。具體表現為：方法的科學性，工具裝置的先進性，技能的熟練性，經驗的豐富性，作用過程的快捷性，功能的高效性等。
2）資訊科技具有區別於其它技術的特徵——資訊性。具體表現為：資訊科技的服務主體是資訊，核心功能是提高資訊處理與利用的效率、效益。由資訊的秉性決定資訊科技還具有普遍性、客觀性、相對性、動態性、共享性、可變換性等特性。
近年來，隨著雲計算和物聯網概念的提出，資訊科技得到了前所未有的發展，而大資料則是在此基礎上對現代資訊科技革命的又一次顛覆，所以大資料技術主要是從多種巨量的資料中快速的挖掘和獲取有價值的資訊科技，因而在雲時代的今天，大資料技術已經被我們所關注，所以資料探勘技術成為最為關鍵的技術。尤其是在當前在日常資訊關聯和處理中越來越離不開資料探勘技術和資訊科技的支援。大資料，而主要是對全球的資料量較大的一個概括，且每年的資料增長速度較快。而資料探勘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又複雜且不規則的資料中，獲得有用的資訊知識，從資料庫中抽絲剝繭、轉換分析，從而掌握其潛在價值與規律。
北京理工大學大資料搜尋與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大資料語義智慧分析技術是滿足大資料探勘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大資料語義智慧分析平臺是根據中文資料探勘的綜合需求,融合了網路精準採集、自然語言理解、文字挖掘和語義搜尋的研究成果,並針對網際網路內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
NLPIR大資料語義智慧分析平臺主要有精準採集、文件轉化、新詞發現、批次分詞、語言統計、文字聚類、文字分類、摘要實體、智慧過濾、情感分析、文件去重、全文檢索、編碼轉換等十餘項功能模組，平臺提供了客戶端工具，雲服務與二次開發介面等多種產品使用形式。各個中介軟體API可以無縫地融合到客戶的各類複雜應用系統之中，可相容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同作業系統平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發語言使用。
資訊科技是指有關資訊的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術。凡涉及到這些過程和技術的工作部門都可稱作資訊部門。 資訊科技能夠延長或擴充套件人的資訊功能。資訊科技可能是機械的，也可能是鐳射的；可能是電子的，也可能是生物的。資訊科技主要包括感測技術，通訊技術，計算機技術和縮微技術等。 感測技術的任務是延長人的感覺器官收集資訊的功能；通訊技術的任務是延長人的神經系統傳遞資訊的功能；計算機技術則是延長人的思維器官處理資訊和決策的功能，縮微技術是延長人的記憶器官存貯資訊的功能。當然，這種劃分只是相對的、大致的，沒有截然的界限。如感測系統裡也有資訊的處理和收集，而計算機系統裡既有資訊傳遞，也有資訊收集的問題。
資訊科技的特徵應從如下兩方面來理解：
1）資訊科技具有技術的一般特徵——技術性。具體表現為：方法的科學性，工具裝置的先進性，技能的熟練性，經驗的豐富性，作用過程的快捷性，功能的高效性等。
2）資訊科技具有區別於其它技術的特徵——資訊性。具體表現為：資訊科技的服務主體是資訊，核心功能是提高資訊處理與利用的效率、效益。由資訊的秉性決定資訊科技還具有普遍性、客觀性、相對性、動態性、共享性、可變換性等特性。
近年來，隨著雲計算和物聯網概念的提出，資訊科技得到了前所未有的發展，而大資料則是在此基礎上對現代資訊科技革命的又一次顛覆，所以大資料技術主要是從多種巨量的資料中快速的挖掘和獲取有價值的資訊科技，因而在雲時代的今天，大資料技術已經被我們所關注，所以資料探勘技術成為最為關鍵的技術。尤其是在當前在日常資訊關聯和處理中越來越離不開資料探勘技術和資訊科技的支援。大資料，而主要是對全球的資料量較大的一個概括，且每年的資料增長速度較快。而資料探勘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又複雜且不規則的資料中，獲得有用的資訊知識，從資料庫中抽絲剝繭、轉換分析，從而掌握其潛在價值與規律。
北京理工大學大資料搜尋與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大資料語義智慧分析技術是滿足大資料探勘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大資料語義智慧分析平臺是根據中文資料探勘的綜合需求,融合了網路精準採集、自然語言理解、文字挖掘和語義搜尋的研究成果,並針對網際網路內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
NLPIR大資料語義智慧分析平臺主要有精準採集、文件轉化、新詞發現、批次分詞、語言統計、文字聚類、文字分類、摘要實體、智慧過濾、情感分析、文件去重、全文檢索、編碼轉換等十餘項功能模組，平臺提供了客戶端工具，雲服務與二次開發介面等多種產品使用形式。各個中介軟體API可以無縫地融合到客戶的各類複雜應用系統之中，可相容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同作業系統平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發語言使用。