人工智慧是一個相對年輕的領域。這個領域提供的課程不多。研究人工智慧的最佳方法是首先閱讀關於人工智慧的白皮書。然後可以在課程的幫助下學習。如果你正在工作，可以用線上課程。

三種主要方式。

一個是透過學校瞭解計算機科學。學習更多關於計算機程式設計的方式。

一個是透過研究。閱讀了關於不同AI的發展，研究和概念的各種文章。這可以包括概念的科幻小說，科學可以看到世界如何與之合作。

一個是透過自己的實驗。花時間嘗試想法，看看會發生什麼。人工智慧可以用於很簡單的專案。

系統學習是這樣的

最初，需要了解自動化的基本概念以及它如何與計算機科學相關。

計算機科學 教你計算機科學的基礎知識。

基本程式語言如C，C ++和Java，因為它們提供了編寫和執行程式碼的基本知識。它教授要編碼什麼，如何編碼以及何時編碼。

高階程式語言即Python，R或其他任何人工智慧語言都是Python，因為Frameworks的高可用性以及社群的一致可用性和支援，以便在任何時候都可以獲得所需的幫助。常用框架是：Tensorflow/Scikit

幾個數學概念像微積分，機率矩陣和統計，資料科學和一些計算數學的基礎知識。統計資料在資料最小化過程中起著至關重要的作用，從而提高了計算速度並減少了所需的空間。

最後，需要深入瞭解人工智慧（AI）以瞭解概念並練習程式碼。

並且如果您想開始AI / ML職業生涯，就開始接受面試。

其實並不是很多

實踐很重要

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