教育類的Ai人工智慧是未來教育發展方向，通過大資料分析，就可以智慧檢驗孩子知識掌握的水平，對應匹配相應的教學，查缺補漏，提高孩子的學習成績

關於AI在的就業方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬體開發人員，高校講師等，在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智慧機器人以及可穿戴裝置的研發將來都是強烈的熱點。

　　1) 搜尋方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、視訊搜尋等都是未來的方向)

　　2) 醫學影象處理：醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3) 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑑於視訊監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

　　4) 還有一些影象處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

目前所謂人工智慧只是在重複性工作領域有所應用，遠沒有達到“人的智慧”階段。最後有一道測試題看看你是否能夠從事人工智慧

按應用方向分:

2.基於嵌入式平臺的，比如人臉識別，語音識別等等

3.大量的小眾應用，也是目前個人創業的不錯的方向，大企業沒有壟斷，競爭小

按就業單位分:

2.初創小公司

3.自己創業

按產品市場分

1.伺服器級別的大資料演算法

2.影象識別，語音識別等特徵識別分類預測

3.機器人控制等

4.人工智慧的後臺服務之類的

我能想到的也就這麼多吧！最後留一道思考題看看你適不適合從事人工智慧工作

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，我查閱有關資料，整理如下，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

關於AI的就業方向，主要有研究機關(機器人研究所等)、硬體和軟體開發人員、大學講師等，國內的就業前景更好。國內產業的升級，IT產業的變革產業，以及機器人和智慧機器人、可穿戴裝置的研究與開發，成為今後的強大熱點。

1.搜尋方向：百度、谷歌、Microsoft、Yahoo等(智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、視訊搜尋等都是未來的方向)

2.醫學影象處理：醫療器械、醫療器械大部分涉及影象處理和成像。對於大型企業，Siemens、GE、Philips等。

3.計算機視覺和模式識別方向：上述指紋識別、面部識別、虹膜識別等；另一個大方向是車牌識別。目前視訊監控是熱門話題，因此追蹤和識別也很好。

4.還有衛星、松下、索尼、三星等影象處理領域的人才需求者。

這個方向很有希望，因為AI方向的人才都是尖端技術，治療方面自然比較豐富。

學習難度肯定是很高，我作為一個高階軟體工程師，也覺得難。如果純入門的，還不難，但是，如果你要做到高度智慧化，就很難，我從小時候就開始學，其實小學就開始了。而且我一直都很喜歡科技，程式設計，數字，我數學學得比較好，基本上全班第一，全級第一，但是，如果讓我去研究哪些所謂人工智慧演算法，還是有相當的難度，不是一般的難。

我們班，50多個同學，得我一個能做到高階軟體工程師，但是，也不是人工智慧，現在也在學，而且我是計算機專業，985 211大學，就業啊，我和你說個實話吧，很多回答的，都是哪些教育機構，他們是利益關係，賺你學費的，我不是，估計會得罪一些人，就業很難，如果單純計算機專業，那怕你985，那怕你成績很好，把所有課程都學完，都未必能找到工作，特別是現在，我有一次，投簡歷的，或者我招聘的，就一個很普通的崗位，幾天就幾千份簡歷！相當於幾千人爭一個職位，我去應聘高階軟體工程師的時候，厲害了，我那批人，排隊的，足足有幾百人！而且他們學歷有的比我更高，有的統招名牌大學碩士！有的更高！甚至海歸的，而且更讓我吃驚的是，他們要求的待遇一個比一個低，實際上，大部分人，通常入公司的，我記得最初的時候，我也不過1500底薪，座標廣州，那時我也不嫌棄，然後拼命的努力學習，後來才慢慢的提高，你以為，學是怎樣學，早上8點學到晚上10點，我從小學學到30多歲！現在還不斷學習，程式設計的，更新太快了，技術更快太快了，你不學的，不做的，半年，你武功盡廢，我一個朋友，清華高材生，開始去了不記得那家名企，好像是中興還是華為，後來因為也學不下去，辭職不知道做什麼的，結果武功廢了，就丟棄半年，然後的，他再去應聘軟體工程師的時候，沒人要，通常的，你35歲，一是創業，還是1線技術開發，國內很少，待遇也很低，比如，你願意，大學生，幾年工作經驗的，降低到3K一個月，而且還沒勞動合同，臨時工的，你不介意的，沒問題。而且996，經常加班沒加班費。否則的，真心很難，如果你自學能力很差的，自覺性很差，不能吃苦的，那麼我過來人建議你，真心不要學了，因為我現在都經常失業！經常換工作，前途渺茫！你想啊，領導那麼少，一個領導，幾十個下屬，最少也幾個吧，我問你，能做到那怕普通領導的概率有多大，估計20%不到，高階領導，5%不到，總監級領導，萬分之一不到，不信你查下，一家幾千人，甚至過萬人的公司，就一個技術總監，你以為啊。那麼容易當，說多都是淚，我朋友的，高材生的，都拼到入ICU，我的也大病N場，我培訓班的同學，很多都轉行不做了，我算混得好的了。其實我收入都不高，可想而知。而且我參加的培訓班，如果現在，估計半年就幾萬！老師講課的水平和教育的能力遠超大學，但是，等你工作後，你發現，難度比培訓班大太多了。特別是第一年，大家都是加班加出來，因為你不加班，意味著，你給淘汰，不是公司辭退你，就是你都呆不下去！

比如，面試的，比高考還難，真的！那怕入門級的，隨便讓你白紙默寫一套，能執行的演算法！比如翻轉紅黑樹，表示式樹！你不能百度，要馬上就回答出來，並且寫出來，能跑的那種！

學生要想考好某次考試，“適應性”很重要，如果說考生對某次考試試卷不適應的話，很可能考不出理想的成績，那麼考生埋頭備考，最終目的就是為了讓自己最大限度的適應中考卷。

所謂說，人往往能把自己擅長的事情做得更好就是這個道理。如果試卷上出現一些你不擅長做的題目，做得更好的可能性很小。 我們再回到平時的考試中來：

考生很難保持自己處於同一種應試狀態。

如果說考試在某次考試的時候，狀態不好，那麼狠容易導致考試成績不理想，例如說心理狀態，身體狀態等等。

特別是初三的學生，很多考生由於“挑燈夜戰”，身心疲憊是正常的現象。心理上很多考生都希望自己能考出好成績，對自己希望過高，或者是外界的壓力太大，在考試中揹著心理的包袱，這樣的情況下很容易導致考試不能正常發揮自己的水平。如果身體狀態不理想的話，自然而然考試成績不理想。

北京新東方中學老師提醒大家，每個人都有自己的弱點，或者說每個人都有自己不擅長的東西，中考中涉及到很多知識點和題型，如果考生能把每一個知識都熟練掌握，能把每種題型的解法都練得熟練，那麼這個學生成績肯定不錯，但是現實上不是這樣的。如果說某次考試中，正好考查得都是你的薄弱環節，那麼有可能考不好，如果這樣的話，對考生來講，相反是好事情。

對考試認識不足。

部分考生某次考試考得稍好一些就沾沾自喜，在接下來的備考中疏忽，特別是對一些事情想當然，覺得自己在下一次考試中應該不會存在問題，結果由於自己的疏忽，在下次考試中成績一落千丈也是常有的事情。