應該只是有些踟躇吧，IBM剛收購了紅帽子，而且是現金溢價63%，可見只是“老驥伏櫪，志在千里”，雄心壯志著呢，而且如果只從就業考慮的話，IBM無疑是值得年輕人進去鍛鍊一下的

這要分地區看了。如果在美國本土 IBM還是很有實力的，前段時間也收購了紅帽。但在中國的IBM逐漸被邊緣化。另外，企業沒有老不老一說，只要及時調整戰略，遇到的困難都能解決。

近些年IBM確實有點衰落，IBM不缺乏經營，而是企業思想觀念有點跟不上時代。

老企業需要煥發新青春的時候需要的是變革的能力，這個變革的能力不是僅僅開發一個新產品就可以了，而是需要克服很多難題，企業文化和管理組織內部的障礙可能是最大的。

至於整個傳統 IT 行業，江山待有才人出，各領風騷數幾十年。

IBM是美國的軍工企業，民用級的產品今年來更新較慢，市場佔有率下降明顯。這型別的企業有自己的核心競爭力，持續在研發和技術更新，在下一個臨界點不是沒有機會翻盤。軍用級的應用較多，可以參考它的財報表。

沉寂多年的IBM，在今年10月搞了一個大新聞，將以340億美元收購紅帽公司，希望在雲計算領域實現趕超。在資訊科技不斷革新的時代，有百年曆史IBM依然是全球科技中堅力量，紅帽以開源方式驅動技術創新，作為開源軟體最成功平臺之一，創建於1993年，如今迎來25年週年，將被IBM收購麾下，以此抗衡因雲計算和人工智慧一路高歌猛進的亞馬遜和微軟。

特別在物聯網時代，全球範圍內，基於亞馬遜和微軟雲構建的物聯網應用無處不在，佔領全球絕大市場份額，也推動兩大巨頭營收和利潤刷新歷史。

IBM被視為基業長青代表性企業，自1911年成立以來，是他開創了計算新紀元，2008年營收就突破千億美元，且在2011年超過微軟成為全球第二大科技企業，僅次於蘋果。作為一家基業長青的公司，多次實現華麗轉型，伴隨資訊科技向物聯網轉變前夕，IBM以敏銳的洞察力，早在2009年就高瞻遠矚提出“智慧的地球”這一概念，把感應器嵌入和裝備到鐵路、橋樑、公路、電網、建築、供水系統等各種物體中，並且被普遍連線，形成所謂“物聯網”，並建議政府投資新一代的智慧型基礎設施，闡明其短期和長期效益。

至此，在全球掀起智慧城市建設大潮，全球眾多城市在構建智慧城市，新加坡甚至打造智慧國家。伴隨物聯網大規模的普及，將使得對重要的城市部件和執行要素的持續動態的採集、測量、分析和最佳化成為可能，帶來基於資料驅動的新型智慧城市綜合應用，使得城市運轉真正“聰明”起來。

IBM積極擁抱新技術，是全球最先面向物聯網、雲計算和人工智慧轉型的科技巨頭，併成立了IBM沃森(Watson)物聯網全球總部，把雲計算和認知計算確立為重要戰略支柱，雲計算和認知計算作為IBM轉型的兩大核心業務，2018年第三季度營收為187.56億美元，而認知解決方案部門貢獻了41.48億美元，來自科技服務和雲平臺部門貢獻了82.92億美元，上述兩個部門佔總收入比重高達66%。

儘管IBM積極轉型，面向雲和認知計算方向轉型，但這兩個部門營收不同程度出現下滑，2018年第三季度兩者合計營收為124.4億美元，不過利潤呈現出下滑趨勢，2017年同期，上述兩個部門營收合計為128.57億美元，下降幅度為3.2%。季報中雲計算和認知部門表現不佳，導致當季整體營收也呈現下滑2%。

因創新業務和總營收不及預期，季報次日引發股價大跌，同時10月份連續多日大跌，截至10月26日本月累計跌幅高達17.47%。

當資訊科技向物聯網和人工智慧轉變後，IBM積極擁抱，但是歷來多次轉型最為困難的時期，在面對物聯網蘊含的巨大機遇下，微軟、亞馬遜和谷歌等眾多巨頭同樣積極參與，這個百歲IBM也完成了世紀轉型，然而，面對強大競爭者，IBM並沒有樹起競爭堡壘。儘管憑藉沃森強大的人工智慧技術，推動物聯網應用落地到更多垂直領域，以及各行業在IBM的幫助下，物聯網也將越來越智慧。

但亞馬遜和微軟等在雲服務搶佔先機，全球部署在這兩大雲服務商的IoT應用無處不在，包括ABB、GE和西門子等工業自動化巨頭都在透過微軟Azure雲平臺開發自己的物聯網平臺。而亞馬遜雲服務則是全球領頭羊，AWS IoT服務可以輕鬆並安全地將裝置連線至雲，其雲服務成為全球重要基礎設施。

然而，IBM雲計算業務曾也是領導地位，不過在亞馬遜和微軟壓力下，IBM這塊業務呈現下滑趨勢，導致整體業績都在下滑，這個有百年曆史的藍色巨人處在最艱難的時期，同樣，紅帽公司也面臨亞馬遜、微軟和谷歌等威脅。如今IBM340億美元巨資收購紅帽公司，兩者聯合後有利於制定出一條新的發展路線，以此抵禦因亞馬遜和微軟帶來的威脅，不過要動用龐大現金，也會導致IBM的現金流影響企業經營，IBM首席執行長羅睿蘭表示，這是一個巨大的賭注。

就在近日，IBM和英偉達進行合作，利用IBM POWER9處理器，結合英偉達GPU等技術，將RAPIDS開源軟體納入 IBM產品組合，幫助客戶突破人工智慧的效能界限。IBM Watson Studio與Watson機器學習利用英偉達GPU使資料科學家和AI開發人員，能透過IBM在多雲環境中構建、部署和執行速度更快的模型，遠超僅採用CPU的部署方式。

IBM還推出全新AI OpenScale技術平臺，以應對人工智慧應用的諸多障礙，例如解釋關於AI應用如何做出決策的問題、全球人工智慧技術人才短缺的問題，以及應用多廠商不同AI工具造成的複雜性問題。

IBM正在面對大資料、雲計算、人工智慧轉型機遇，在2017年董事會報告中，羅睿蘭表示IBM轉型階段已基本完成，IBM已成為一家認知解決方案與雲平臺公司。在筆者看來，預示著藍色巨人轉型成效顯現，但能否實現華麗轉身，任重道遠。

作為一家百年老店，ibm確實在有些領域腳步比較慢，主要表現在應用層領域，但在核心技術方面，ibm仍然是行業大佬；如果看專利等方面的話，仍然是no.1！