直方圖(Histogram)又稱質量分佈圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 一般用橫軸表示資料型別，縱軸表示分佈情況。

作用：

(1)顯示質量波動的狀態；

(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊；

(3)透過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。

注意事項：

a. 抽取的樣本數量過小，將會產生較大誤差，可信度低，也就失去了統計的意義。因此，樣本數不應少於50個。

b. 組數 k 選用不當，k 偏大或偏小，都會造成對分佈狀態的判斷有誤。

c. 直方圖一般適用於計量值資料，但在某些情況下也適用於計數值資料，這要看繪製直方圖的目的而定。

d. 圖形不完整，標註不齊全，直方圖上應標註：公差範圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆；圖的右上角標出：N、S、C p或 CPK.

繪製方法：

①集中和記錄資料，求出其最大值和最小值。資料的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。 我們把分成組的個數稱為組數，每一個組的兩個端點的差稱為組距。

②將資料分成若干組，並做好記號。分組的數量在5－12之間較為適宜。

④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。

⑤統計各組資料出現頻數，作頻數分佈表。

⑥作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。