平均數、中位數和眾數這三個統計量的相同之處主要表現在：都是來描述資料集中趨勢的統計量；都可用來反映資料的一般水平；都可用來作為一組資料的代表。

平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 “平均水平”。

中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。

眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的“多數水平”。

這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。

平均數：與每一個數據都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。

中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。

眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。

例1、1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，500

這組數中，平均數為50.45，中位數為6，沒有眾數

用中位數可以描述一般水平（有極端值，平均數失去效果）

例2、1，5，5，5，5，5，10，10，10，10，20

這組數中，平均數為7.82，中位數為5，眾數為5，用平均數描述一般水平