層次分析法（Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP）是對一些較為複雜、較為模糊的問題作出決策的簡易方法,它特別適用於那些難於完全定量分析的問題.它是美國運籌學家T.L.Saaty 教授於70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法.

§1 層次分析法的基本原理與步驟

人們在進行社會的、經濟的以及科學管理領域問題的系統分析中,面臨的常常是一個由相互關聯、相互制約的眾多因素構成的複雜而往往缺少定量資料的系統.層次分析法為這類問題的決策和排序提供了一種新的、簡潔而實用的建模方法.

運用層次分析法建模,大體上可按下面四個步驟進行：

（i）建立遞階層次結構模型；

（ii）構造出各層次中的所有判斷矩陣；

（iii）層次單排序及一致性檢驗；

（iv）層次總排序及一致性檢驗.

下面分別說明這四個步驟的實現過程.

1.1 遞階層次結構的建立與特點

應用AHP分析決策問題時,首先要把問題條理化、層次化,構造出一個有層次的結構模型.在這個模型下,複雜問題被分解為元素的組成部分.這些元素又按其屬性及關係形成若干層次.上一層次的元素作為準則對下一層次有關元素起支配作用.這些層次可以分為三類：

（i）最高層：這一層次中只有一個元素,一般它是分析問題的預定目標或理想結果,因此也稱為目標層.

（ii）中間層：這一層次中包含了為實現目標所涉及的中間環節,它可以由若干個層次組成,包括所需考慮的準則、子準則,因此也稱為準則層.

（iii）最底層：這一層次包括了為實現目標可供選擇的各種措施、決策方案等,因此也稱為措施層或方案層.

遞階層次結構中的層次數與問題的複雜程度及需要分析的詳盡程度有關,一般地層次數不受限制.每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9個.這是因為支配的元素過多會給兩兩比較判斷帶來困難