現在是大資料時代，各行各業都能跟大資料掛上鉤，而安防行業進入網際網路時代以來，也逐漸向智慧安防轉向。安防行業如何落地大資料時代，是每個人安防人孜孜不倦追求的目標。 城市智慧安防

從資料來看，可以分為非結構、結構和半結構化資訊。非結構化資料包括影片錄影和影象記錄;結構化資料包括報警記錄等描述資訊;半結構化資料比如人臉建模等需要在一定基礎上再造的資料。 在安防領域，大資料目前集中在2個領域，一個是個人消費一個是平安城市和智慧交通，個人消費還在孕育階段 ，期待厚積薄發;平安城市 已經成為主流。不管怎麼說，大資料帶給安防行業化應用的未來可以期待，重點在於如何深耕、挖掘資料的價值。 影片應用，是大資料在安防領域的主要應用。影片還有比較高的資訊含量，智慧影片分析具有廣闊的前景，其以影片監控為基礎，對歷史監控和實時監控目標物件進行提取和分析，使得對於監控影片的處理從被動的處置向事前主動預防轉變。 大資料在帶來巨大機遇的同時，也帶來了很大的挑戰。按照IT產業的規則：在滿足客戶的前提下，往往技術成本越低，其生命力越強。由於資料量的擴大，以及隨之而來的大規模計算的需求增多，只是增加硬體裝置的話，還是無法滿足客戶即時的需求。此外，還有資料探勘、分析演算法的成熟問題、時效性問題、資訊保安與使用者隱私問題，都將是難點。 大資料的魅力就在於其的價值性。價值含量、挖掘成本比數量更重要。所以，對安防行業來說，如何將非結構化資料轉化為結構化資料，深入挖掘信心的價值所在，已經迫在眉睫。