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  • 1 # 進化中的程式猿

    馬雲在《未來已來》中說“雖然計算機會越來越聰明,但它不可能統治人類。過去機器是人類的工具,未來機器是人類的合作伙伴。我們要學會和機器協同工作,我們要明白機器不可能有智慧,機器不可能有意志,機器也不可能有價值觀,不可能有很好的文化體系。”

    現在很多政府和企業,恰恰在這個問題上,在走向誤區,在曲解所謂智慧和智慧,過分追求新技術和新裝置,強調機器的作用,而忽視了人的能動性,忽視了人與機器、系統的配合,忽視了人才是智慧和智慧系統中起到決定作用、保障作用以及能把系統的功能發揮出來,發揮到極致的核心因素。(舉個例子,交通的擁堵問題,並不能只靠安裝了多少攝像頭,上了多麼先進的資料採集和監控指揮系統就能解決根本問題,如果不能夠對掌握的資訊、存在的問題進行認真的梳理、找到擁堵的原因,研究解決的辦法並去認真的執行,再先進的裝置、系統、資料分析手段也沒用。假設我們能在每個關鍵路口都安排一個交通指揮的話,可能擁堵問題早就解決了,不要忘了人才是最智慧的和智慧的終極形態)機器和軟體系統應該解決的是人的缺點,人所不能及的事,應該是工具不是主導,人機有機結合、協同工作才是智慧未來

  • 2 # 靜心科技熊老大

    我說科技,打造靜心科技。我是靜心科技運營者,專注於人工智慧。

    智慧系統的規則是由人制定

    智慧系統,泛指以人工智慧技術為依託的智慧系統。由於目前智慧系統的演算法是由人類自我編寫,是受人類智慧控制而成。比如圍棋的規則,儘管人工智慧系統在訓練過程中創造了很多新的玩法,但是並不代表說,人工智慧就開始有了學習能力。因為,在上述智慧系統中,人類指定了遊戲規則,比如輸贏。人工智慧想要具備自我學習能力,還有很長的一段距離。

    人工會從簡單的勞動轉化為複雜勞動

    工業時代,一些傳統的工業製造工具被淘汰,依託傳統工藝的職業也逐漸被工業機器給代替,但是並沒有使得人工在勞動市場中出現消退,反而新的資訊時代創造出更多新的職業需求,解決了更多人的工作問題,也使得人工逐漸從簡單勞動轉化為複雜勞動。如今資訊時代,或者說將來的智慧時代,都不會說使得人工出現大面積的代替,只能說很多簡單重複的工種會被代替,反而會創造出新的職業,比如智慧機器的維修、運營等等。

    假如人類被智慧機器代替,人類會反抗

    即使未來智慧系統的不斷髮展,出現了通用人工智慧,這個時候的智慧系統出現了學習泛化能力。那麼這個時候,人類也不會被智慧機器代替,因為人類的天性就是反抗,人類不可能允許自己會被消亡。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 寫一段關於離別場景的話?