海洋可能是一個極其荒涼的地方，這使得尋找失蹤人員和物體成為了急救人員的一項艱鉅任務。對此，麻省理工學院(MIT)的研究人員近日開發出了一種新的演算法，它可以對海洋狀況進行評估進而可以實時確定這些失蹤物品和人員可能出現的位置，而這可能會大大提高搜尋和救援行動的效率。

目前，搜尋和救援隊主要依靠的是海洋動力學模型和天氣預報來確定最需要關注的區域。但這遠不是一個完美的策略，因為洋流的不可預測性往往會導致實際的搜尋工作沿著不同於最初預期的路線進行。

為了解決這一問題，MIT的研究小組著手開發一種改進方法，他們將重點放在所謂的“隱蔽陷阱”上，在那裡，海洋的力量很可能會隨著人體或物體的移動而聚合在一起。

據瞭解，該團隊開發的新演算法依賴於先進的海洋建模技術，該技術結合了海浪和洋流驅動下的海洋速度快照，然後數學模型會為失蹤目標可能漂浮的位置生成一個預測軌跡，隨著越來越多的海洋速度快照輸入演算法，模型自己就會不斷更新。

這種技術被叫做TRAPS（全稱TRansient Attracting Profiles）。為了研究如何準確地識別還易骯力量的熱點，研究人員在海上進行了一系列的實驗，其中涉及的工作包括部署一套浮標和人體模型、執行建模系統來繪製出可能出現陷阱的地方，然後透過GPS觀察自由漂移的物體的路徑。

MIT機械工程學教授Thomas Peacock指出：“有了GPS追蹤器，我們可以實時看到所有東西的走向。我們設計出了這些漂流者最初廣泛分佈的模式，並發現它們最終聚集在這些陷阱上。”

該團隊相信，透過海洋可靠地將漂浮物引導到TRAPS演算法預測的位置其新技術將對搜救隊大有裨益，現在他們計劃跟第一反應救援人員分享這套技術。

相關研究報告已發表在《Nature Communications》上。