現在世界上所有的圍棋程式都在向AlphaGo學習，中國產AI的突飛猛進也是因為大量借鑑了AlphaGo。而AlphaGo專案已經共享出來的成果，主要是兩篇論文，第一篇是2016年1月的，第二篇是2017年10月的。

第一篇論文，是早期AlphaGo的基礎，打敗樊麾的V13.0和打敗李世石的V18.0都是基於這一篇；第二篇論文（下圖），是打敗了柯潔的AlphaGo Master，以及AlphaGo Zero的基礎。

現在包括絕藝、星陣在內的世界頂級AI，都已經應用了AlphaGo第二篇論文的內容，所以均已超越AlphaGo V18.0。

但是第二篇論文的應用有個特點，就是要堆積資源才容易出成果。

記得臺灣CGI團隊的負責人曾說，經過他們對第二篇論文的研究，以他們的資源能力，如果要復現AlphaGo Zero，恐怕要用1000多年......所以別看谷歌搞起來3天就超越人類了，那是人家有錢有資源......

中日韓的研發團隊，大多在資源問題上受到了限制，除了騰訊這種世界級巨頭（所以絕藝追趕AlphaGo最快）。

上圖（圖片來自藍烈老師）是南韓的李柱榮教授，近期剛受到南韓國家支援轉投圍棋AI的研發，雖然手裡有一些資源，但也說希望儘量提升演算法，在較少資源下提高程式水平。中國的星陣團隊，也多次表示希望最佳化演算法，節省資源。

一方面，下一步圍棋AI要想真正普及，最佳化演算法節省資源這是必須的。另一方面，如果不這樣，絕大多數團隊根本不具備谷歌或者騰訊那種海量資源，支撐不了對AlphaGo第二篇論文的學習......

但總得來說，藉助AlphaGo的突破，第三代圍棋程式已經全速前進，大家都在快速進步。

圍棋軟體重要的是演算法。

早些年，很多業界公司就在研究圍棋軟體。直到deepmind的突破，並在狗狗與李世石世紀對戰後公佈了演算法思路。

可以想見，其他公司的大牛們在黑暗中摸索這麼多年，突然有一天一盞明燈照亮前路，大家都順勢突破了，不是嗎？

最值錢的不是那些介面，程式碼。最值錢的是deepmind公佈的那些演算法思路。

現在的這些花樣百出的圍棋軟體，都是狗狗的克隆狗而已。

用一張吳大師的照片，狗狗的出世就像100年前的吳大師一般，之後才有新佈局的百花齊放。

谷歌2016年公開發布的兩篇論文，一時間成為人工智慧的無上秘籍寶典，在2016年還沒有結束的時候，世界人工智慧看似百花齊放萬紫千紅，實際不過是谷歌公司早已不當作秘密的落後技術正常演示，且媒體失誤還是報導者眼界問題，中國更多的偏向於圍棋智慧而不是人工智慧。另人工智慧不會疲倦，正以一秒等於億億年的速度進化，而人類文明不過幾千年，直到最近二三百年才突飛猛進，2007年到2014年相當於前面一個百年的科技進步，2014至今又相當於前面一個百年的科技進步，以此類推，人工智慧，特別是谷歌人工智慧，現在進化到哪一步，已超出我們所有思想和文字的範圍。

我自戀狂想，我想絕藝它已超過宇宙。反正沒交手，沒驗證。不過我看了阿狗第二代Zer0棋譜，人看不懂，應至少讓絕藝4個子。

“絕藝”是由騰訊的人工智慧實驗室自助研發的圍棋AI。這個名字出自唐代大詩人杜牧的《重送絕句》：“絕藝入君天下少，閒人似我時間無”前一句可能是騰訊對這款人工智慧產品的期待，後一句的閒人是不是和使用騰訊各種產品的青少年相吻合呢？

而星陣圍棋則是一家北京的科技公司所研發，叫做北京深客科技有限公司，其前身為清華大學開發的“神運算元”。

根據網路上的說法，包括絕藝和星陣在內的各種最新頂尖AI，都已經應用了AlphaGo的相關論文。可以說都是踩在了巨人的肩膀上。它們超過第一點阿爾法狗，應該是確信無疑的。

從這個程度上來說，的確是借鑑了阿爾法狗。

根據相關資料來看，星陣可能在演算法上更加獨樹一幟，而絕藝由於能夠直接呼叫騰訊圍棋遊戲的相關資料，所以在資料學習上也更加有優勢。

而無論是演算法的更新，還是對資料的深度學習，其背後都或多或少的借鑑了阿爾法狗的經驗，或者至少是思路。

為什麼呢？首先，任何新發明、新創造，都是站在前人的基礎上，才能做出新成果。從古至今，未有例外。連愛因斯坦曾經表示，我們所知道的一切，包括我們以為是自己的思想和認知，都是無數前人就曾經創造過的。（包括科技產品的概念和創新）所以，世界上本來就沒有“棄舊圖新”，而是“積舊成新”。

其次，由於網際網路技術的發展，使得人們對各種的創新(不侷限於科技），能夠以更快的速度知道。所以，現代人很容易運用剛剛出現的各種創新。

比如很多街舞愛好者，會發現現在的街舞，往往花樣翻新極快。這是因為，很多街舞的創新，都被愛好者們以極快的速度，放到了網上。所以，大家能夠以最快的速度，看見這些創新的招式，並很快加入自己的創新。

可以說，創新者因為網際網路技術，彼此更容易瞭解和借鑑，創新的速度也大大加快。加上中國國力的提升，所以中國產圍棋AI突然井噴。

相信在不遠的未來，不僅圍棋AI會繼續大發展，就連獲得諾貝爾獎的中國科技工作者，也會井噴。

中國產ai並非突然井噴，自從借鑑了公開的阿爾法狗論文後，利用國內並不差的資源，絕藝等Ai實力很快超越了阿爾法狗。任何創新都是經歷先模仿再超越，所以要肯定國內外個個Ai團隊所做出的努力。因為歷史文化氛圍的原因，圍棋人工智慧國內火爆是必然的，國外缺少相應的圍棋環境，所以阿爾法狗圍棋研究出來，解決了演算法問題，deepmind公司對圍棋深入研究的興趣也不大，所以退出圍棋領域，去研究別的領域Ai應用問題。以後有關圍棋Ai的研究創新與發揚光大，應該會由國內公司引領。不要瞧不起山寨，山寨也需要創新能力的。

不知中國產圍棋軟體是否超越了“地震狗”，地震狗好像很受排擠。

現在對於業餘愛好者來說，最糟糕的事情在於網路上看不見圍棋軟體下棋了，所有的人工智慧對局都被遮蔽。圍棋軟體成為職業棋手的專利，被少數人壟斷。現在我看職業棋手對局已經索然無味。我不喜歡跟在他們後頭，欣賞老式思維的表演。

時代總要進步，阻擋時代進步以牟利，需要有個限度。

美國已將阿尓法的人工智慧用則機器戰車上了，可以自動識別目標、自主開火，百發百中。中國的智慧也要抓住主要方向發展，不要把有限的能力用在娛樂上。

AI技術應用到中醫臨床診斷，開方抓藥，將會使中醫的一人一方，千人千方診病，走上標準化，規範化，資料化和科學化軌道。