首先，從當前產業網際網路發展的大背景來看，未來從事運維工作的前景還是比較不錯的，運維領域不僅崗位需求量比較大，而且崗位上升空間也比較大。
隨著當前雲計算、大資料、物聯網和人工智慧等技術的不斷髮展，目前運維崗位的從業方式和崗位職責也在不斷髮生變化，具體體現在三個方面，其一是運維崗位的知識結構在進一步豐富；其二是運維崗位與行業領域的結合逐漸緊密；其三是運維崗位的行業覆蓋面更廣了。
在雲計算時代，傳統的運維崗位發生了較大的變化，大量的傳統運維工作逐漸遷移到了雲端，這樣不僅降低了運維崗位的從業難度，同時也提升了運維人員的工作效率。對於傳統運維人員來說，目前應該全面掌握雲計算平臺的運維知識。
從知識結構上來看，傳統的運維崗位需要重點關注三方面知識，其一是網路知識；其二是作業系統和伺服器知識；其三是資料庫知識。在雲計算和大資料時代，運維人員的知識結構將向雲計算平臺和大資料平臺傾斜。在產業網際網路時代，平臺化將是一個重要的發展趨勢，包括雲計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等，而這些平臺都需要大量的專業運維人員。
在產業結構升級的大背景下，傳統行業領域也會釋放出大量的運維崗位，因為傳統企業在進行網路化、智慧化改造的過程中，必然會增加對於網際網路的依賴，而企業在實際運營過程中，要想保障系統的穩定執行，必然需要專業的運維人員。
首先，從當前產業網際網路發展的大背景來看，未來從事運維工作的前景還是比較不錯的，運維領域不僅崗位需求量比較大，而且崗位上升空間也比較大。
隨著當前雲計算、大資料、物聯網和人工智慧等技術的不斷髮展，目前運維崗位的從業方式和崗位職責也在不斷髮生變化，具體體現在三個方面，其一是運維崗位的知識結構在進一步豐富；其二是運維崗位與行業領域的結合逐漸緊密；其三是運維崗位的行業覆蓋面更廣了。
在雲計算時代，傳統的運維崗位發生了較大的變化，大量的傳統運維工作逐漸遷移到了雲端，這樣不僅降低了運維崗位的從業難度，同時也提升了運維人員的工作效率。對於傳統運維人員來說，目前應該全面掌握雲計算平臺的運維知識。
從知識結構上來看，傳統的運維崗位需要重點關注三方面知識，其一是網路知識；其二是作業系統和伺服器知識；其三是資料庫知識。在雲計算和大資料時代，運維人員的知識結構將向雲計算平臺和大資料平臺傾斜。在產業網際網路時代，平臺化將是一個重要的發展趨勢，包括雲計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等，而這些平臺都需要大量的專業運維人員。
在產業結構升級的大背景下，傳統行業領域也會釋放出大量的運維崗位，因為傳統企業在進行網路化、智慧化改造的過程中，必然會增加對於網際網路的依賴，而企業在實際運營過程中，要想保障系統的穩定執行，必然需要專業的運維人員。