具體步驟如下:1)在表格中輸入:A1,B1,C1,D1,E1 五個原始的資料; 2再在表格中輸入:A2,B2,C2,D2,E2五個原始的資料;3)選中一個空格:如:B34)點選:fx 選項5)出現新對話方塊:在陣列1,鍵入A1:E1; 在陣列2,鍵入:A2:E2 點選:OK選項6)在A3空格內顯示:0.99388373 就是要求的相關係數!相關係數:相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用的是皮爾遜相關係數。相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,透過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。需要說明的是,皮爾遜相關係數並不是唯一的相關係數,但是最常見的相關係數,以下解釋都是針對皮爾遜相關係數。依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為複相關係數、復判定係數等。
具體步驟如下:1)在表格中輸入:A1,B1,C1,D1,E1 五個原始的資料; 2再在表格中輸入:A2,B2,C2,D2,E2五個原始的資料;3)選中一個空格:如:B34)點選:fx 選項5)出現新對話方塊:在陣列1,鍵入A1:E1; 在陣列2,鍵入:A2:E2 點選:OK選項6)在A3空格內顯示:0.99388373 就是要求的相關係數!相關係數:相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用的是皮爾遜相關係數。相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,透過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。需要說明的是,皮爾遜相關係數並不是唯一的相關係數,但是最常見的相關係數,以下解釋都是針對皮爾遜相關係數。依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為複相關係數、復判定係數等。