學個基礎類的專業，例如應用數學，數理統計，生物學，物理學，歷史學，社會學，人類學，心理學，基礎醫學等等，原因，1.這些知識除大學外，你在社會上是學不到的，知識的門檻非常高，歷史長期積累下來的經典知識（大牛留下的經典，每一項可能改變某個行業），只會螺旋式上升永遠不會過時，價效比極高；2 .這些知識是其他專業的基礎核心，沒有這些知識後臺的支撐，其他學科可能很虛，例如想從事金融上的量化投資，如果數學不好，可能白搭；計算機的演算法是數學原理，工業設計的製圖是函式表示式;3這些專業本科畢業基本找不到工作，因為專業太基礎，不夠對口，或者老師，但競爭不過師範生，但是考研，可以瘋狂跳躍，而且基本通吃，我是學數學的，研究生我們班一半出國，去美帝的常春藤名校坐應用類的研究，例如生物統計，金融，商科，這些學校的課題組非常喜歡中國的學數學的學生，數學加研究生學點金融知識，就可以上手了，核心比本科金融專業的硬朗很多，剩下一半有三分之一保外校，部分留在本校的，有跳去學經濟的金融的，有去醫學院的，有去生科院，計算機的，最離譜的有個去了地質，研究石頭。如果不知道報考什麼專業，最好學基礎專業。研究生再選專業或者出國。數學物理等大學的知識，真正人類精華。
有人可能說，學計算機程式設計，學設計，學語言，不好意思，我在讀本科的時候，在外面好點的培訓機構學個一年半載，已經全學會了，何必浪費四年大學時間學習這些。
大學學的是知識不是技術，要知識原理及一個體系。學技術去社會實踐，去外面培訓。一個知識體系會讓你用不同的視角去看待問題，去創新，去改變。技術只是我們吃飯的傢伙，或者知識轉化的工具手段。
編
學個基礎類的專業，例如應用數學，數理統計，生物學，物理學，歷史學，社會學，人類學，心理學，基礎醫學等等，原因，1.這些知識除大學外，你在社會上是學不到的，知識的門檻非常高，歷史長期積累下來的經典知識（大牛留下的經典，每一項可能改變某個行業），只會螺旋式上升永遠不會過時，價效比極高；2 .這些知識是其他專業的基礎核心，沒有這些知識後臺的支撐，其他學科可能很虛，例如想從事金融上的量化投資，如果數學不好，可能白搭；計算機的演算法是數學原理，工業設計的製圖是函式表示式;3這些專業本科畢業基本找不到工作，因為專業太基礎，不夠對口，或者老師，但競爭不過師範生，但是考研，可以瘋狂跳躍，而且基本通吃，我是學數學的，研究生我們班一半出國，去美帝的常春藤名校坐應用類的研究，例如生物統計，金融，商科，這些學校的課題組非常喜歡中國的學數學的學生，數學加研究生學點金融知識，就可以上手了，核心比本科金融專業的硬朗很多，剩下一半有三分之一保外校，部分留在本校的，有跳去學經濟的金融的，有去醫學院的，有去生科院，計算機的，最離譜的有個去了地質，研究石頭。如果不知道報考什麼專業，最好學基礎專業。研究生再選專業或者出國。數學物理等大學的知識，真正人類精華。
有人可能說，學計算機程式設計，學設計，學語言，不好意思，我在讀本科的時候，在外面好點的培訓機構學個一年半載，已經全學會了，何必浪費四年大學時間學習這些。
大學學的是知識不是技術，要知識原理及一個體系。學技術去社會實踐，去外面培訓。一個知識體系會讓你用不同的視角去看待問題，去創新，去改變。技術只是我們吃飯的傢伙，或者知識轉化的工具手段。
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