酒店業致力於提供最佳的客戶體驗。無論是在街角的當地餐館、度假期間的五星級海濱度假酒店，還是您參加活動的會議場所，卓越的客戶體驗都是這個偉大行業中贏家與輸家的區別所在。
一切都始於資料
人工智慧需要大量資料。您擁有的資料越多，您的人工智慧系統就越好。因此，提供卓越的客戶體驗始於在每個客戶接觸點和流程中收集和儲存的大量資料。
這種資料化是透過將社會行為轉化為量化資料，進而使商業資料驅動業務流程。它涉及使用物聯網裝置從各種來源和流程收集(新)資料，或建立詳細的客戶檔案。酒店/餐廳/會議中心、流程、產品和服務的智慧化是酒店業務資料化的起點。這將使以前“不可見”的流程具有可追蹤性，以便對其進行監控、分析和最佳化。
幾年前，洲際酒店集團就已經明白了這一點，他們開始從650多個來源收集資料，包括他們的預訂系統、調查、社交媒體資料等。然而，隨著低成本物聯網感測器的出現，酒店和餐館業主可以將其提升到一個新的水平。感測器可用於實現預測性維護，以減少服務停機時間，並監控例如食品冷藏室，以確保適當的溫度和食品質量。感測器也可以用來開發“互聯房間”，讓客人透過智慧手機控制房間內的燈、空調、電視或其他電器。
許多組織一直致力於資料化其業務流程，從而為客戶提供增值服務：
▲希爾頓的智慧客房允許客人透過自己的智慧手機調換電視節目、設定房間溫度和關閉房間內的燈。希爾頓允許客人透過應用程式連線他們的房間。
▲萬豪酒店允許客人不用在前臺登記，並在抵達後直接前往客房。使用虛擬鑰匙，客人可以透過萬豪應用程式辦理入住手續，並使用自己的手機開啟房間門。
▲超級個性化服務是互聯餐廳的下一步。倫敦Vita Mojo餐廳允許客人選擇自己的配料和食材。這使得客人可以完全控制自己的食物卡路里或碳水化合物數量。
▲Orchid酒店使用感測器收集能耗資料，以減少酒店內的能源消耗。由於實時監控例如宴會區域的上坐率，他們能夠更好地控制溫度並節省能源。
用人工智慧打造智慧酒店
雖然酒店業在採用新技術方面普遍較慢，但在採用人工智慧技術方面似乎有點例外。各種大小組織正在酒店、餐館或會議中心實施人工智慧應用。讓我們來看看智慧酒店業中人工智慧的幾個例子：
▲Avvio是酒店業的技術提供商，開發了世界上第一個人工智慧預訂平臺Allora。Allora利用機器學習從每次線上互動中獲得洞察力，並確定酒店客房的最佳價格策略。通過了解個人的預訂行為，Allora可以使酒店最佳化他們的營銷策略。
▲幾年前，希爾頓推出了禮賓員康妮。康妮是一個由IBM Watson提供支援的迎賓機器人，能夠告知客人關於本地旅遊景點、餐廳推薦和酒店特色與設施的資訊。
▲聊天機器人和酒店業顯然是最佳搭檔。希爾頓的康妮是第一個虛擬禮賓員，但從那以後，許多公司都部署了聊天機器人。基本上，所有大型預訂引擎都使用聊天機器人來改善客戶體驗。Bespoke公司開發了聊天機器人Bebot，可以推薦當地餐館、有趣的活動或回答關於酒店、機場或火車站的各種問題。
▲快餐業正在採用機器人技術來減少快餐店的員工數量。Miso Robotics公司開發了一款名為Flippy的AI廚房助手。這個機器人可以幫助燒烤、翻轉、準備和製作漢堡。
這些例子只是冰山一角，智慧酒店業受益於人工智慧的例子還有很多。所有大型連鎖酒店都在嘗試人工智慧，同時還有區塊鏈或物聯網。然而，個人、小型酒店和餐館也應該開始收集資料，並嘗試使用人工智慧來提供智慧客戶體驗。這可能是在資料驅動的未來保持競爭優勢或被淘汰之間的區別所在。
酒店業致力於提供最佳的客戶體驗。無論是在街角的當地餐館、度假期間的五星級海濱度假酒店，還是您參加活動的會議場所，卓越的客戶體驗都是這個偉大行業中贏家與輸家的區別所在。
一切都始於資料
人工智慧需要大量資料。您擁有的資料越多，您的人工智慧系統就越好。因此，提供卓越的客戶體驗始於在每個客戶接觸點和流程中收集和儲存的大量資料。
這種資料化是透過將社會行為轉化為量化資料，進而使商業資料驅動業務流程。它涉及使用物聯網裝置從各種來源和流程收集(新)資料，或建立詳細的客戶檔案。酒店/餐廳/會議中心、流程、產品和服務的智慧化是酒店業務資料化的起點。這將使以前“不可見”的流程具有可追蹤性，以便對其進行監控、分析和最佳化。
幾年前，洲際酒店集團就已經明白了這一點，他們開始從650多個來源收集資料，包括他們的預訂系統、調查、社交媒體資料等。然而，隨著低成本物聯網感測器的出現，酒店和餐館業主可以將其提升到一個新的水平。感測器可用於實現預測性維護，以減少服務停機時間，並監控例如食品冷藏室，以確保適當的溫度和食品質量。感測器也可以用來開發“互聯房間”，讓客人透過智慧手機控制房間內的燈、空調、電視或其他電器。
許多組織一直致力於資料化其業務流程，從而為客戶提供增值服務：
▲希爾頓的智慧客房允許客人透過自己的智慧手機調換電視節目、設定房間溫度和關閉房間內的燈。希爾頓允許客人透過應用程式連線他們的房間。
▲萬豪酒店允許客人不用在前臺登記，並在抵達後直接前往客房。使用虛擬鑰匙，客人可以透過萬豪應用程式辦理入住手續，並使用自己的手機開啟房間門。
▲超級個性化服務是互聯餐廳的下一步。倫敦Vita Mojo餐廳允許客人選擇自己的配料和食材。這使得客人可以完全控制自己的食物卡路里或碳水化合物數量。
▲Orchid酒店使用感測器收集能耗資料，以減少酒店內的能源消耗。由於實時監控例如宴會區域的上坐率，他們能夠更好地控制溫度並節省能源。
用人工智慧打造智慧酒店
雖然酒店業在採用新技術方面普遍較慢，但在採用人工智慧技術方面似乎有點例外。各種大小組織正在酒店、餐館或會議中心實施人工智慧應用。讓我們來看看智慧酒店業中人工智慧的幾個例子：
▲Avvio是酒店業的技術提供商，開發了世界上第一個人工智慧預訂平臺Allora。Allora利用機器學習從每次線上互動中獲得洞察力，並確定酒店客房的最佳價格策略。通過了解個人的預訂行為，Allora可以使酒店最佳化他們的營銷策略。
▲幾年前，希爾頓推出了禮賓員康妮。康妮是一個由IBM Watson提供支援的迎賓機器人，能夠告知客人關於本地旅遊景點、餐廳推薦和酒店特色與設施的資訊。
▲聊天機器人和酒店業顯然是最佳搭檔。希爾頓的康妮是第一個虛擬禮賓員，但從那以後，許多公司都部署了聊天機器人。基本上，所有大型預訂引擎都使用聊天機器人來改善客戶體驗。Bespoke公司開發了聊天機器人Bebot，可以推薦當地餐館、有趣的活動或回答關於酒店、機場或火車站的各種問題。
▲快餐業正在採用機器人技術來減少快餐店的員工數量。Miso Robotics公司開發了一款名為Flippy的AI廚房助手。這個機器人可以幫助燒烤、翻轉、準備和製作漢堡。
這些例子只是冰山一角，智慧酒店業受益於人工智慧的例子還有很多。所有大型連鎖酒店都在嘗試人工智慧，同時還有區塊鏈或物聯網。然而，個人、小型酒店和餐館也應該開始收集資料，並嘗試使用人工智慧來提供智慧客戶體驗。這可能是在資料驅動的未來保持競爭優勢或被淘汰之間的區別所在。