作為一名高等教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，金融會計與計算機通訊在專業本身上並無優劣之分，金融領域與計算機領域也都有廣闊的發展空間，也都屬於崗位附加值比較高的行業，所以相關專業也都是近些年來的熱門。至於選擇學習金融會計還是計算機通訊，主要由自身的知識結構、能力特點、興趣愛好來決定。當然，在當前網路化、智慧化的時代背景下，計算機網路的發展前景還是比較廣闊的。

就計算機專業本身來說，無論是財會學院開設的計算機專業還是理工學院開設的計算機專業，在知識結構上是保持一致的。通常來說，計算機相關專業的知識結構會分為三大部分，其一是基礎學科部分，包括數學、物理等相關課程；其二是計算機基礎課程部分，包括電子電路、作業系統、程式語言、資料結構、演算法設計、計算機網路、資料庫、編譯原理等內容；其三是專業方向的課程內容，不同方向會有不同的課程設定，目前比較熱門的方向有大資料、物聯網、人工智慧等。

按照歷史經驗來看，不同學校往往會有不同的資源整合能力，在行業資源整合方面也會有所側重，這會在一定程度上影響到課程內容的安排。以大資料專業為例，財會學院往往有紮實的統計學基礎，所以在資料分析方面，財會學院往往會更傾向於採用統計學的分析方式，而理工學院計算機專業的學生可能更傾向於採用機器學習的資料分析方式。

由於大資料是我的主要研究方向之一，所以也經常作為各種大資料比賽的評委，在比賽的過程中，通常發現財經類高校的研究生與理工類高校的研究生，在面對同一類資料分析問題時，在思路上還是具有一定區別的，而這與各種高校的學科積累是有一定關係的。但總的來說，各有優缺點。