2017年10月19日，DeepMind在《Nature》雜誌釋出了其最新研究成果AlphaGo Zero，這是迄今最強大的圍棋程式：不需要依賴人類的知識，而直接採用自對弈進行訓練。新版的AlphaGo計算能力空前強大，完全從零開始，3天超越AlphaGo李世石版本，21天達到Master水平，用40天超越了所有舊版本。AlphaGo Zero三天擊敗人類的背後究竟意味著AI怎樣的進步？
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1 # 徐德文科學頻道
“根據一些外國棋手的觀察，AlphaGo Zero 在棋局的初期表現仍與人類千年來的套路相同，但到棋局中期就會變得令人難以理解。”看來人類下了幾千年年圍棋，才只是剛剛入門而已，我們不禁要問，圍棋真的是人類發明的呢？
當然，雖然AlphaGo Zero如此厲害，但它和人類還是不能相比，不管它能透過神經網路算出多麼最佳化的棋路，但它終究無法進行模糊思考，而這一點可能正是人類最大的優勢，也是人工智慧在未來可能永遠也無法超越人類的根本。
在量子力學的觀點裡，微觀粒子都是以疊加態存在，不會有準確的位置或動量，也就是說一個粒子可以同時出現在任何地方，在某個時刻它可以既在這裡又在那裡，完全違揹人類的常識。但人類可以理解這種量子態，並發展出一整套量子力學理論，成為今天我們幾乎所有現代科技成果的基礎；但人工智慧能理解這種模糊的認知嗎？人工智慧能像人類一樣理解人類的感情、意識和思想嗎？它能從量子力學的觀點，推匯出人擇宇宙原理，以及它的強弱版本嗎？從目前人工智慧的工作方式來說，我覺得這依然是極為遙遠，甚至根本不可能的。
所以，AlphaGo Zero三天擊敗人類旗手，其進步只是人工智慧作為人工智慧的進步，還不是人工智慧全面超越人類的進步，在這一點上，或許它永遠不可能做到，除非人類願意和它分享人類的大腦，並有技術能夠做到。