1，原點矩，是隨機變數到原點的距離（這裡假設原點即為零點）。2，中心矩則類似於方差，先要得出樣本的期望即均值，然後計算出隨機變數到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這裡所說的距離不再是平方就能構建出來的，而是k次方。
一，二階中心距，也叫作方差，它告訴我們一個隨機變數在它均值附近波動的大小，方差越大,波動性越大。方差也相當於機械運動中以重心為轉軸的轉動慣量。
二，三階中心距告訴我們一個隨機密度函式向左或向右偏斜的程度。
三，在均值不為零的情況下，原點距只有純數學意義。
四，A1,一階矩就是 E(X),即樣本均值。具體說來就是A1=(西格瑪Xi)/n ----（1）
A2,二階矩就是 E(X^2)即樣本平方均值 ,具體說來就是 A2=(西格瑪Xi^2)/n-----(2)
Ak,K階矩就是 E(X^k)即樣本K次方的均值,具體說來就是 Ak=(西格瑪Xi^k)/n，-----(3)
五，矩估計法大概步驟如下：
1 根據分佈律或者分佈函式，機率函式，計算EX或者EX2,其中含有未知引數a。
2 令 樣本的一階矩A1等於EX（二階矩A2等於EX^2)。
3 由2得到 a的表示式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表示式如上(1),(2)，（3）所示.
該含有 A1,A2,..Ak的表示式稱為估計量，如果把樣本具體值帶入，即可得a的估計值。
1，原點矩，是隨機變數到原點的距離（這裡假設原點即為零點）。2，中心矩則類似於方差，先要得出樣本的期望即均值，然後計算出隨機變數到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這裡所說的距離不再是平方就能構建出來的，而是k次方。
一，二階中心距，也叫作方差，它告訴我們一個隨機變數在它均值附近波動的大小，方差越大,波動性越大。方差也相當於機械運動中以重心為轉軸的轉動慣量。
二，三階中心距告訴我們一個隨機密度函式向左或向右偏斜的程度。
三，在均值不為零的情況下，原點距只有純數學意義。
四，A1,一階矩就是 E(X),即樣本均值。具體說來就是A1=(西格瑪Xi)/n ----（1）
A2,二階矩就是 E(X^2)即樣本平方均值 ,具體說來就是 A2=(西格瑪Xi^2)/n-----(2)
Ak,K階矩就是 E(X^k)即樣本K次方的均值,具體說來就是 Ak=(西格瑪Xi^k)/n，-----(3)
五，矩估計法大概步驟如下：
1 根據分佈律或者分佈函式，機率函式，計算EX或者EX2,其中含有未知引數a。
2 令 樣本的一階矩A1等於EX（二階矩A2等於EX^2)。
3 由2得到 a的表示式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表示式如上(1),(2)，（3）所示.
該含有 A1,A2,..Ak的表示式稱為估計量，如果把樣本具體值帶入，即可得a的估計值。