01.煤礦企業裝置管理現狀

對於煤礦企業而言，裝置是核心資產，直接關係到產能、質量、效率及成本等。目前，大部分煤礦系統都部署了監視系統，但這些監視系統僅僅展示生產系統畫面，沒有對關鍵核心裝置的資料進行處理和監控，無法把控裝置的執行狀態、健康狀態和能效狀態，導致裝置缺乏預防性防護、週期性保養，維修故障無記錄、無統計分析，無資料積累。

山東能源臨沂礦業集團有限責任公司（以下簡稱“臨礦集團”），是全國煤炭企業50強和山東省重點工業企業之一，以煤電、鐵礦、玻纖三大產業為支柱，以物流貿易、技術服務、現代農業三大產業為支撐，擁有全資、控股企業21家，從業人員2.28萬人，後備礦產資源儲量200億噸以上。臨礦集團在裝置管理上也需進一步提高。

02.臨礦集團聯手朗坤打造裝置健康管理與故障診斷平臺臨礦集團聯手朗坤打造基於大資料的裝置健康管理與故障診斷平臺，進一步提高裝置預測性維護，建立裝置監測手段，降低故障發生。平臺依託工業網際網路技術、智慧數字感測技術、大資料探勘技術、雲計算平臺、專家診斷技術、人工智慧、移動應用等先進技術手段，透過改變現有的裝置檢修模式，提供“主動式”裝置狀態監測，將專家資源有效的賦能增效，並積累了大量的裝置資料資產。

平臺打造了“1平臺，3中心”的建設思路。

裝置感知平臺，透過加裝感測器、對現有裝置資料採集，在邊緣側處理計算資料；大資料中心，利用大資料平臺將各類資料儲存、標記、共享，形成集團的資料中心；診斷中心，利用專家系統實現專家資源的合理配置，結合人工智慧方便專家開展遠端診斷工作；決策中心，將專家診斷報告、故障記錄作為領導的決策依據，並制定相應的執行、檢修、採購計劃，實現裝置的閉環管理。

平臺對煤礦排水、通風、壓風、提升、供電、運輸六大核心繫統裝置進行健康評價、遠端故障診斷、裝置維護監督、及時預警，使裝置達到狀態檢修，保證安全、可靠、經濟執行，降低檢修成本。

搭建“礦側-集團”兩級裝置資料服務中心，實現“礦側-集團”兩級儲存；邊緣側的資料閘道器內建Modbus、IEC104、西門子S7-300、S7-200等各類工業閘道器，支援從PLC、上位機直接採集各類裝置資料，並在邊緣側將資料進行清洗、處理後轉發；數字化建模技術，實現支援裝置的數字孿生體，模擬、分析、監視其行為，為實現裝置故障預測及診斷奠定了基礎；大資料與專家機理模型相結合，提供“主動式”遠端狀態監測服務，幫助集團監測裝置執行狀態，實時準確掌握裝置健康狀況，制定科學合理的維護保養計劃，解決裝置檢修不足和檢修過剩的問題，延長裝置使用壽命，將計劃維修與故障維修模式逐步向狀態維修、最佳化維修模式轉變。

03.臨礦集團裝置健康管理與故障診斷平臺應用效果顯著臨礦集團裝置健康管理與故障診斷平臺，應用效果顯著。

平臺透過深度神經網路演算法，利用卷積核滑動掃描圖片，自動提取組合有效資訊，判斷輸煤帶上煤量情況。有效避免皮帶空轉執行，降低煤礦生產成本；確保皮帶運輸機裝載情況下正常執行，保障生產安全。

梳理全礦供電系統工藝流程，實時監控變電所各高壓開關櫃執行狀態。一旦出現跳閘現象，第一時間推送合理的送電方案。

結合尖峰谷平電量變化情況，分析水倉湧水流量、水倉水位變化率、水倉滿倉時間，將啟泵時間控制在谷段或平段，降低排水用電電量。

該平臺適用於工業企業的領導、裝置管理人員、檢修人員，透過PC和移動終端實時洞察裝置的健康、能效、運維、通訊、執行狀態；適用於行業的裝置診斷專家利用平臺的建模工作，釋出、驗證各類裝置模型，遠端診斷裝置故障，出具專業的裝置診斷報告；適用於大資料AI科學家有效利用平臺的工業資料儲備，釋出、驗證各類演算法模型，支撐智慧化應用的落地。

朗坤蘇暢工業網際網路平臺，利用先進的管理理念以資訊化手段幫助煤礦企業實現數字化轉型升級，實現裝置狀態感知、健康監測、故障診斷、智慧預警、裝置資產最佳化排程與管理，建立從生產技術到決策管理的智慧化的煤礦工業新生態。