天天天上班做廠車，有一次沒趕上車，自己開車去的公司，到了公司一看手機上面顯示預計到達公司十二分鐘，注意安全哦。 以前從來沒有的。有一次上班。工作比較輕鬆，時不時的能玩會手機，，有一次公司出了事故，從上班忙到下班，一天除了接了5個電話。在沒把手機拿出來過，回到家準備充電，上面又提示一句，今日使用用手機26分鐘，今天一定很累吧。好好休息。 明天要下雨了他會提前告訴我一定記得要帶傘。，要下雪了，他提醒我多穿兩件衣服，回到家他會自己連線家裡的無線網，出門上班了他會自己關閉WLAN。 晚上玩遊戲看電子書到三四點，他提醒我要早點休息，注意身體。等等。。。這一切都從來沒有去設定過什麼東西，但他會給你很多貼心的提示，我快下班了他會在路上就把空調溫度設定好，把窗簾拉上，把燈開啟，電視切換到待機模式。等開門的一瞬間燈就慢慢亮了。早起上班他會提前叫我。然而我並沒有設定鬧鈴，他會把窗簾拉開，告訴我一定要吃早餐。告訴我別忘了下班去趟學校，過節了告訴我別忘了給爸爸打個電話。休息了，他會自己延長半個小時叫我，讓我睡懶覺，讓我帶妻子和孩子去公園轉轉。有幾天感冒我在百度搜索怎樣感冒能快點好，他第二天早上就在螢幕提示讓我別忘記吃藥，多喝水。 我想問問你，這些算不算人工智慧？我的手機，榮耀v10

關於華為麒麟970晶片的人工智慧在哪裡這一問題，我覺得我們可以先從晶片的本身和搭載麒麟970的華為mate10系列手機上找到答案。首先介紹一下麒麟970晶片。

華為麒麟970是華為於2017年9月2日在柏林消費電子展上正式對外發布的新款內建人工智慧（AI）晶片。這款晶片將被用於華為下一代智慧手機，主要用於抗衡對手蘋果和三星電子公司。

麒麟 970 的開發團隊在繼承過去數代成果的基礎上，首次整合 NPU（Neural NetworkProcessingUnit）專用硬體處理單元，創新設計了 HiAI 移動計算架構，其 AI 效能密度大幅優於 CPU 和 GPU。相較於四個 Cortex-A73 核心，在處理同樣的 AI 應用任務時，新的異構計算架構擁有大約 50 倍能效和 25 倍效能優勢，這意味著麒麟 970 晶片可以用更高的能效比完成 AI 計算任務。例如在影象識別速度上，可達到約 2000 張/分鐘，遠高於業界同期水平。

在自動模式下，Mate 10的相機能夠識別出13種顯著場景，包括文字、食物、舞臺、藍天、雪景、海灘、貓狗、夜景、日出/日落、綠植、花朵、人像。完成判斷後，相機會針對不同的場景做出特定的最佳化，以達到最佳的成像效果。對於手機來說，如果不提前手動設定光圈快門ISO等引數，要提前拍下高速運動物體是很困難的。Mate 10在這方面做了特別最佳化，讓相機在捕捉到運動物體時即刻將引數調整至高速攝影模式，防止糊片

得益於麒麟970，mate10在影象識別上能夠達到業界最快的速度，同一段時間內按快門拍攝的照片數更多

也許還有很多地方沒有說到，但是你僅僅從一個AI晶片的引數是感受不到它的AI的，很多人說AI是噱頭，但是不可否認的是AI正在改變著我們的生活。麒麟970作為海思麒麟系列首款人工智慧晶片，其仍有很大的改進和發展空間，以後的手機也更加趨向人工智慧化。

別人回答都好專業，我就不來什麼複製貼上了，不請自來。說實話，我用mate10pro一個月時間，沒有感覺到所謂的人工智慧的存在，或許它壓根就不存在，還是科技最好的存在就是讓你覺得不存在。

華為麒麟970晶片專門的AI硬體處理單元—NPU是神經網路單元，用來處理海量的AI資料。

麒麟970晶片是華為海思2017年9月推出的一款採用了臺積電10奈米工藝的新一代晶片，是全球首款內建獨立NPU的智慧手機AI計算平臺。

麒麟970晶片是華為海思麒麟2017年開始的旗艦型號，被用於華為Mate 10系列，華為P11系列手機上。麒麟970開始主打人工智慧AI，是首款AI手機晶片，我們首先看看這款晶片的主要效能引數。

　　麒麟970CPU部分還是採用ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.4GHz，4個A53小核最高主頻1.8GHz，與上一代的麒麟960相比，不論是架構還是核心頻率都沒有多大改動。

　　從CPU效能來看，麒麟970相比麒麟960的提升並不大，架構與主頻都沒有明顯提升，CPU效能理論上跟當時的高通驍龍835持平或者略低，不過也是旗艦水準，CPU部分更多的是提升在了功耗最佳化上。

　　GPU效能最明顯的地方，是架構從Mali-G71升級到了Mali-G72；核心數也從8核提升到了12核，有官方資料表明效能提升了20%，效率提高了50%。

　主要是麒麟970集成了NPU的神經網路單元，官方資料表明相當於四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務，新的異構計算架構擁有約 50 倍能效和 25 倍效能優勢，影象識別速度可達到約2000張/分鐘。NPU單元由寒武紀提供。　

　　當時的人工智慧AI處於初級階段，後來的實際情況表明NPU單元能夠更加高效地處理AI任務，對日常使用體驗也有很大的提升，開啟智慧手機人工智慧的發展方向。

　基帶方面，華為麒麟970支援LTE Cat. 18， 最高下行速率達到1.2Gbps，是當時業界最快的移動基帶，比高通驍龍835的1Gbps還要快。基帶支援全網通制式，要比三星夏農系列基帶支援的頻段更多。當時國內的商用4G+網路最高是600Mbps，是比實際網路有一定的超前性，為未來發展鋪墊良好基礎。　

　製程方面，麒麟970採用了臺積電的10納米制程工藝，是那電最先進的半導體制程工藝，製程工藝越先進，晶片的面積越小，也更加節能降耗，麒麟970的10奈米工藝相比麒麟960採的16納米制程工藝在功耗上降低了20%。

　　總體上麒麟970在效能是那時的旗艦晶片水平，在GPU效能上有了較大幅度的提升，基帶也是那時的最高水準，特別是神經網路單元加持和10納米制程工藝高水平，跟高通驍龍835、三星Exynos 8895相比也有明顯優勢，成為當時中國產手機晶片的最高水平。　

　　麒麟970處理器的AI體現在NPU。

　麒麟 970 還特別針對高鐵時的使用做了最佳化，訊號更穩定，減少掉線。10 納米制程，比驍龍 835 還多的 55 億個電晶體。

　　NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit，也就是神經網路處理單元。在 NPU 功能上，其實是高效地進行 AI 相關計算定製的處理器，就像 GPU 之於圖形處理相關的計算，ISP 之於成像相關的計算。

　 NPU 實現的功能，在Mate 10、Mate 10 Pro 手機可以將語音和語義識別的部分工作轉移到手機本地，提高語音和語義識別的表現，提高手機中語音互動應用（比如語音輸入法、智慧語音助手）的體驗。能為AI智慧的app 開發者網站和社群支援、開發套件以及自家的 app 分發商店提供支援的「全套」服務，吸引開發者開發來呼叫 NPU 效能的 app。僅限於當時搭載麒麟 970 的華為手機。

華為麒麟970的AI處理器適用於四個方面：第一是感知系統智慧化，第二是認證的精準化，第三是本地化的安全，第四是高效能處理提供動力。

從以上四個方面來看，最理想的狀態：為智慧手機提供語音識別和簡單的視覺處理，比如更快地響應語音識別。麒麟970除了常見的cpu和gpu部分之外，還使用了一塊嵌入式神經網路處理器（npu），正是這塊npu實現了ai的計算能力。這一能力也可用於語音識別。

因為漢語是多種多樣的，複雜的，而且每個人的語言表達能力、語調也各不相同，一般的語音識別很難準確地判斷我們在說什麼。但在使用了 npu處理器後，它可以根據使用者每天所說的內容來分析、學習。總的來說，目前為止 AI處理器的概念比實質更多，它主要集中在弱感知應用上，實用性不大，與我們想象中的不一樣 AI智慧手機，還相差甚遠。

“看得懂”、“聽得懂”作為麒麟970 ainpu處理器的兩大最主要功能，它可以分擔一些邏輯操作，而這些操作本來就需要 cpu來完成，降低 cpu的功耗，也更節能。與此同時，使用者也將在實際使用中，感到他們的手機變得越來越“智慧”。