可以學python

個人認為不準備從語言的圖靈完備性方面看這個問題，單在使用者感覺角度而言：

1.shell script（泛指sh、csh、bash、zsh等提供的指令碼支援）的“基礎功能點”在於外部命令的使用。其內部資料處理方面，側重文字（或者說字串，或字元流）處理，而對運算和其他基本資料結構的原生較弱（例如常用的array、set、map等等）。簡言之，其功能目標在“命令自動化”，而非通用計算（抽象意義的計算）

2.python則是通用程式語言的一種。它沒有設定功能側重點（由使用者說了算），支援各種流行的程式語言特徵（也包括對各種基本資料結構的良好支援）。當然，在呼叫系統命令（並獲取結果）方面，也頗能勝任（如subprocess模組）

那麼，轉行Python程式語言該如何有序學習呢？

第一階段：Python根底預備本階段次要是學習Python開發入門知識，HTML+css、javascript、jquery、Python程式設計根底、Python初探等，讓你輕鬆入門Python言語。

第二階段：Python Web開發本階段是次要Python開發根底知識的解說，經過零碎學習mysql資料庫、django、ajax、Tornado入門、團體部落格零碎實戰等相關技術，片面掌握Python根底開發技藝技巧。

第三階段：Python開發選修階段是Python開發的一個拓展解說，次要是Linux零碎、Flask框架、redis框架、node.js框架、HTML5+css3等相關零碎和框架及技術方面的結合運用學習，讓通曉Python開發的你，技藝愈加精深。

Python的前景與優劣勢？

隨著科技的發展，擁有高容量、高速度和多樣性的大資料已經成為當今時代的主題詞。移動網際網路、雲計算、大資料的快速發展，使Python給開發者帶來巨大的機會。Python不僅僅是一個設計優秀的程式語言，它能夠完成現實中的各種任務，包括開發者們日復一日所做的事情。Python這門語言它是面向物件程式語言，有封裝強大的類庫，Python目前已經超過了Java成為人們最喜歡的程式語言。相比Java，Python更加的容易理解、免費開源的程式碼、Python的移植性非常強等等非常多優勢，尤其是Python3出來之後。

個人覺得Python還是不錯的

喜歡系統就學C語言，要找更好的工作就一定學會PYTHON，以後別告訴程式設計的那群混蛋：你學過shell程式設計。

提到Shell一定會想到系統運維，通常做Linux系統運維的工程師對Shell程式設計是比較熟悉的，可以說Shell是使用Linux的一種方式。運維工程師透過編寫Shell指令碼來進行一些自動化運維的設定，其實除了Shell，Python也是編寫自動化運維的一種常見方式。

相對於Shell來說，Python能做的事情就豐富多了，Python可以做Web開發、服務後臺開發、大資料開發（應用開發和資料分析）、人工智慧開發（機器學習、自然語言處理）等，所以相對於Shell來說，Python應用領域更加廣泛。看兩個Spark平臺下的Python小程式：

Shell程式設計和Python程式設計有一個共同的特點就是比較簡單，對於初學者來說比較容易上手，當然Python也可以編寫出非常複雜的程式。二者的發展方向則有較大的區別，如果做系統運維的話，學習Python並沒有強制性的要求，但是如果未來要做軟體開發的話，學習Python就變得很有必要了，尤其是做大資料相關開發。

目前大資料運維也是崗位需求比較大的領域，大資料運維的工作內容往往集中在計算機網路管理、Linux作業系統、大資料平臺搭建、元件部署、系統維護、系統管控等方面，大資料運維是大資料平臺執行不可或缺的崗位之一，從發展前景來看也是不錯的。

大資料應用開發、大資料分析（含呈現）則需要學習Python程式設計，目前這兩個領域的人才需求比較多，尤其是大資料分析崗位。由於Python有豐富的庫支援，所以使用Python做資料分析（演算法實現）是比較常見的做法，與Java對比來看，使用Python會明顯縮短開發時間，在功能調整方面，Python也具有明顯的優勢。從發展前景來看，Python開發還是非常值得期待的。看一個Python採用Matplotlib庫和Numpy庫的小例子：

至於如何選擇，一方面取決於自身的知識結構，另一方面取決於自己的興趣。如果有紮實的數學基礎，可以考慮從事大資料分析工作。

都值得學習的，如果專案本身不用python的話，相對來說shell也是很值得學習的。

首先shell程式設計是和python不互斥的。不管你是哪種語言的程式設計師，總會有機會碰到shell來解決某些問題。並且很簡潔；但是python的話，是可以做shell能做的所有事情。shell更適合做批次處理。如果我們是sys admin，那麼shell比python的用途更廣泛，如果是programmer的話，那麼就學習python；

關於前景，shell只能算個命令，頂多當個指令碼。python是高階語言。

下面給每一個想要轉行學習python的小夥伴一些建議和思路。

首先明確自己未來的職業規劃，是想做全棧還是web或者是大資料等。找到這樣的職業方向，才可以找到自己學習的重點，當然也可以不找，但是會花費大量的時間去學一些以後可能用不上的知識點。

下面按照職業規劃，看一下對應學習的線路圖：

為什麼要先把各個階段需要掌握的技能寫出來，因為只有知道你所學的每一步是用來幹什麼的才能更有效的學習。很多朋友拿到一套學習路線直接開始了學習，後來會發現這些基礎知識能幫忙實現什麼功能都不知道。所以，技能先看。

建議是轉，現在Python已經是基礎語言了，

就Python的前景而言，目前國內Python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。學Python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口，未來Python的就業形勢，是大幅度上升的，而網際網路行業正在進入不斷成長期。如果你認準了想學習Python技術，就是為了以後能有個高薪工作，而且你對自己對能學好Python還很自信，更多需要的是付出時間和精力！

　　一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

　　大部分 Python 開發者從事以下三種開發：Web開發(38%)、通用開發(22%)、科學類開發和資料分析(21%)。這和其他一些獨立研究的結果相吻合，揭示了這麼一個事實：科學類的 Python 開發者數量正在穩步增長，預計將會在可預見的未來達到Web的開發規模。

　　將Python作為主要開發語言的開發者中有61%同時在使用Java。這並不令人驚訝，說明Web開發是其最流行的開發領域。漸次往下，對應使用Java和C/C++的開發者比例分別為27%和26%。有趣的是，16%的開發者將PHP視為他們的第二語言，Python 作為主要語言。

　　因此，種種跡象表明，python逐漸成為新的流行，成為開發主流語言。目前國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。

　　如果對Python感興趣，不妨來千鋒教育看看，全程線下面授，還可以免費試聽，免費領取全套的學習資料!

你如果對運維類的相關工作有關注，或者找過工作就會發現，Python這門程式語言已經快成為運維類崗位的必備技能！

shell類

一般來說Linux運維工程師需要掌握的能力之一是一門指令碼語言，不過很多崗位都需要你去掌握指令碼語言，無論是shell，python或者其他。

未來運維類的趨勢是自動化運維，這個需要掌握python程式語言，如果你單單掌握shell，那未來找工作就不好找。

Python的前景

雖然現在市場上python類崗位沒有java那麼多，但是在逐漸增多中。

不僅僅是上面提到的自動化運維，其他的包括運維開發、web開發、資料爬蟲、人工智慧，都需要python這門語言，相比於shell，你可以看到一個美好的未來。

這裡不是說讓你直接放棄掉shell，而是說你應該再學完了shell以後，繼續學習Python。

我有加入一個運維類的小團體，裡面有不少人去培訓python，其中一個人所在的培訓班中有月薪20k+的，但是那人想達到30k+就必須要繼續學習python，提升自己。

不要被語言侷限住，你要在運維大方向上多掌握些技能，特別是python。

如果再說一下linux的學習，想當年我抱著厚厚的鳥哥的私房菜啃，再就是多練習，可以自己在虛擬機器中搭建linux系統自己寫指令碼練習。

轉。python最近非常火，雖然說相比C/C++,java等執行慢一些，但是第三方包多啊，能在各方面應用：運維，網站，爬蟲，科學計算，遊戲，AI。會了python，以後方向更多，而專攻shell，選擇就沒有那麼多了。

作為一個運維工程師，Shell是必須要會的，Shell的熟練程度，直接反應出你對Linux命令的熟悉程度，所以作為運維來說Shell是必須要會的，awk,sed,grep,正則這些都是日常需要用的，至於Python,如果有興趣可以學習一下，至於純Python開發，其實要求還是蠻高的。如果只是單純的想有錢途，而且想做開發，那就學java,目前Python的就業前景不是太好，不要看培訓班吹什麼Python人工智慧，機器學習，其實這些跟Python關係不大，這些需要你具備一定的學歷和數學基礎。千萬不要聽培訓班嚇忽悠，Python目前就業前景非常不好。