那為什麼要取X3為自由變量了?原理是什麼,
首先觀察矩陣,顯然,
x1-x3=0
x2-x3=0
顯然 ,x3與x1,x2均相關,所以,當確定x3後,那麼x1,x2也就確定了。必須是選定自由變數,那麼其他的量就確定了。所以選x3最簡便的確定其他的量。
為什麼不能取X1或者X2為自由變數?
這種認為是不對的!,也可以選x1,或者x2作為自由變數。因為x2確定,那x3也確定,從而x1也確定。
為什麼取X3之後保證了基礎解系的之間是線性無關的?(假如有2個基礎解系)
有多少(r)個自由變數,說明矩陣的秩為n-r
那麼相應的就有n-r個基礎解系。
其次,我們在進行賦值時,一般選取單位基礎向量進行賦值,例如
(0,1,0,。。)(1,0,0,。。。)等等等,保證了其線性無關性
所謂自由變數,就是可以隨意選擇的變數,出現這種情況是因為未知數多,互異的約束方程少導致。所以少幾個就有幾個自由變數,從而有相應的基礎解系
那麼他的自由變數如何確認而得到正確的基礎解系
顯然,矩陣秩為1,那麼自由變數為3-1=2個
在x1,x2,x3中任選兩個,進行賦值,一般為(0,1)或者(1,0)
然後確定最後一個值。
那為什麼要取X3為自由變量了?原理是什麼,
首先觀察矩陣,顯然,
x1-x3=0
x2-x3=0
顯然 ,x3與x1,x2均相關,所以,當確定x3後,那麼x1,x2也就確定了。必須是選定自由變數,那麼其他的量就確定了。所以選x3最簡便的確定其他的量。
為什麼不能取X1或者X2為自由變數?
這種認為是不對的!,也可以選x1,或者x2作為自由變數。因為x2確定,那x3也確定,從而x1也確定。
為什麼取X3之後保證了基礎解系的之間是線性無關的?(假如有2個基礎解系)
有多少(r)個自由變數,說明矩陣的秩為n-r
那麼相應的就有n-r個基礎解系。
其次,我們在進行賦值時,一般選取單位基礎向量進行賦值,例如
(0,1,0,。。)(1,0,0,。。。)等等等,保證了其線性無關性
所謂自由變數,就是可以隨意選擇的變數,出現這種情況是因為未知數多,互異的約束方程少導致。所以少幾個就有幾個自由變數,從而有相應的基礎解系
那麼他的自由變數如何確認而得到正確的基礎解系
顯然,矩陣秩為1,那麼自由變數為3-1=2個
在x1,x2,x3中任選兩個,進行賦值,一般為(0,1)或者(1,0)
然後確定最後一個值。