根據百度百科上的解釋，早在上世紀 80 年代，就有人提出了一種能夠保護資料隱私的加密演算法。

後來 IBM 研究員 Graig Gentry 在 2009 年首次提出了一種基於理想格的全同態加密演算法（簡稱 FHE），即該演算法能同時滿足加法同態和乘法同態。

今天，IBM 正式推出了面向 macOS 和 iOS 的全同態加密工具包，且 Linux 和 Android 版本也將很快到來。

【來自：GitHub】

對於需要儲存和分享敏感資料的場景，通常需要對靜態和傳輸中的檔案進行加密，然後在被使用時進行解密。然而對於駭客和內部人員來說，其仍有機會對未加密的資料進行洩露和利用。

好訊息是，全同態加密（FHE）可以堵上這方面的漏洞。其允許被許可方對資料進行加密，同時保持其加密狀態，從而最大程度地縮短了資料處於最脆弱狀態的時間。

【全同態與傳統加密技術的區別。來自：IBM】

結合其它技術，FHE 還可有選擇地限制解密特性，使得人們只可看到他們有權訪問的、完成工作所必須的檔案部分。

FHE 在許多領域有著光明的前景，比如從私密資料中提取有價值的內容、資料集相交、基因組學分析、遺忘查詢（即不顯示任何意圖的查詢）、以及安全外包。

【Fully Homomorphic Encryption Toolkit for MacOS and iOS】

對於金融和醫療保健等對資料視若珍寶的行業，FHE 技術可在不限制所有人訪問的情況下，對財務或患者健康記錄等必要資料進行廣泛的共享。

目前 IBM 已在 GitHub 上提供了適用於蘋果 macOS 和 iOS 平臺的全同態加密工具包，預計 Linux 和 Android 版本也會在數週後如約到來。