全球以及中國的人工智慧都開始重視人工智慧的發展。在去年的七月份，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，可以說是為中國的人工智慧發展指明瞭方向，其中明確指出，人工智慧的發展戰略目標，要爭取未來幾年內，實現人工智慧三步走的目標。

到2020年，新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大資料智慧、跨媒體智慧、群體智慧、混合增強智慧、自主智慧系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，人工智慧模型方法、核心器件、高階裝置和基礎軟體等方面取得標誌性成果。

到2025年，人工智慧產業進入全球價值鏈高階。新一代人工智慧在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

到2030年，形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系。

其實從中不難看出，人工智慧在中國是有明確的發展方向和目標的。具體來說，在垂直領域內，人工智慧平臺的崛起是很重要的，它能夠把技術、硬體、內容等多方面的資源進一步整合，實現AI的生態化佈局。

未來，人工智慧技術會在垂直行業深入發展，應用在教育、金融、醫療、安防、家居、園區等行業的規模已經逐漸擴大，與此同時，人才在其中的發揮作用越來越大，對人才的爭奪，勢必會將人工智慧的發展推向高潮。

人才、場景、政策已經到位，然而如果要實現人工智慧高速發展，還是離不開大資料、演算法等技術的支援，需要加強完善自身技術，才能更好的實現上面說到的發展規劃。

我所理解的人工智慧，他主要可以分為以下三個階段：

1，第一階段，即我們目前所處的階段，人工智慧主要依賴於專家設定的體系結構，同時也需要人工來設定演算法，來讓它自主學習。

2，第二階段，廣義的人工智慧，即不依賴於現在標準的資料學習，二師可以選擇不同的資料來演，並且可以由此進行自主學習，且擁有自適應的構架來進行終身學習。

3，第三階段，目前很多公司都在往人工智慧的方向發展，RPA(機器人流程自動化)作為人工智慧最基本的實現的一種，為很多領域或行業提供了便捷、高效的解決方案，以後RPA+AI將是一個更加熱門的方向。人工智慧的發展，是一個長期的目標，需要各行各業的專家共同努力才能實現這個宏偉的目標。