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  • 1 # 使用者4947047276799

    差值的無偏點估計是兩個樣本均值的差。

    非高速發育期的學生身高一般是滿足t檢驗要求的獨立、正態假設的。此題適合t檢驗。

    如果兩個樣本涉及不同人,那麼

    這個差值扣除2倍的標準誤,就是有把握的最小差值。差值的正負2倍標準誤即置信區間。

    差值除以標準誤,就是t檢驗,說明差值是否顯著大於0。

    必須使用兩樣本合併標準誤。計算方法:

    首先,要將兩個樣本方差相除,進行F檢驗,如果兩方差沒有顯著性差異,就將兩方差相加再除以n再開方,就得到合併標準誤。t檢驗自由度為2n-2。

    看數值,兩方差似乎是沒有顯著性差異或差異不大(取決於樣本大小)。如果不是正式出報告,這樣計算就可以了。

    如果F檢驗得出兩方差有顯著性差異,則標準誤也同上計算,但自由度不同。公式較複雜,請上網查,或查書,到處都有。

    如果n大於30,可以用z檢驗代替,標準誤計算相同,不用考慮自由度。

    方差有顯著性差異時,特別是差異很大時,常利用非引數檢驗,但你沒有秩的具體資訊。使用不了。

    如果兩個樣本涉及人員相同,也就是說同一個人10歲和18歲兩次測量,則需要使用配對t檢驗。即算出每個人的兩次身高差值,組成一個新的樣本,算出方差,除以n,開方得到標準誤,用差值的平均值除以標準誤進行t檢驗,看是否顯著大於0。不過因為兩個年齡中間經過高速發育期(不確定性很大),前後兩次身高相關性小,所以用前面提到的普通t檢驗效果應該與配對法相差不大。

    而且你也沒有具體資訊,無法算出配對t檢驗統計量。

    補充: 配對與不配對的標準誤是沒有必然關係的。配對t檢驗的誤差合併人人間誤差才是普通t檢驗誤差。人人間誤差在這裡無法計算。

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