1、概述（矩陣方程相關題型的特點及須要用到的基礎知識）。

2、一個關於矩陣方程的經典例題（本題為考研題）。

3、例1的解答與評註（注意對角矩陣逆矩陣的簡便求法）。

4、轉化為形如AXB=C的矩陣方程（例2同樣為考研題）。

5、關係式中含有伴隨矩陣的情形。

6、對本節內容的總結及補充例題（解此類問題關鍵在於化簡關係式）。

擴充套件資料：

線性代數是關於向量空間和線性對映的一個數學分支，包括對線、面和子空間的研究，也涉及到所有向量空間的一般性質。

線性代數是純數學和應用數學的核心，它的含義隨著數學的發展而不斷擴大，其理論和方法已經滲透到數學的許多分支，也成為理論物理和理論化學不可缺少的代數基礎知識。

線性代數是代數學的一個分支，主要處理線性關係問題。線性關係意即數學物件之間的關係是以一次形式來表達的。例如，在解析幾何裡，平面上直線的方程是二元一次方程；空間平面的方程是三元一次方程，而空間直線視為兩個平面相交，由兩個三元一次方程所組成的方程組來表示。含有n個未知量的一次方程稱為線性方程。關於變數是一次的函式稱為線性函式。線性關係問題簡稱線性問題。解線性方程組的問題是最簡單的線性問題。

所謂“線性”，指的就是如下的數學關係：

。其中，f叫線性運算元或線性對映。所謂“代數”，指的就是用符號代替元素和運算，也就是說：我們不關心上面的x，y是實數還是函式，也不關心f是多項式還是微分，我們統一把他們都抽象成一個記號，或是一類矩陣。合在一起，線性代數研究的就是：滿足線性關係

的線性運算元f都有哪幾類，以及他們分別都有什麼性質。