一個最簡單的道理，你在用技術選股器，機構在用更強大的量化選股器，舉個例子就是透過分析演算之前的歷史動態的來改變一些選股技術上的引數，而這些才是機構投資者的一種策略，也叫做動量策略。換句話說，這種策略就是把我們平時用的技術分析進行更精密化的運算。隨著現在人工智慧，就像用pyhton語言編寫的強大的自動交易方法。而我們再用傳統的技術分析手法去和機構博弈短線，去跟莊已經不太現實了，這是我個人的想法。
我們選股最好還是從基本面切入，配合技術分析買賣。
基本面分析的話，很多機構都還是延續著賣方研究報告。因此很多因素都是由人為判定的因素，所以在這一塊來說，我們只要稍微有一些知識是可以的
我們的市場是政策市，很多情況下只要解讀好政策，選出政策相關落地的股票再配合我們的技術分析交易手法是可以盈利的
機構一般由於統計樣本很大，所以不可能在分析某一行業非常精通，如果我們在某一行業工作，積累了很多知識，那麼我們就去投資我們熟悉行業的股票。這對於機構而言是佔優勢的。
所以說技術分析選股器不是萬能的，還是要多種分析工具配合使用才能讓我們處於不敗之地
一個最簡單的道理，你在用技術選股器，機構在用更強大的量化選股器，舉個例子就是透過分析演算之前的歷史動態的來改變一些選股技術上的引數，而這些才是機構投資者的一種策略，也叫做動量策略。換句話說，這種策略就是把我們平時用的技術分析進行更精密化的運算。隨著現在人工智慧，就像用pyhton語言編寫的強大的自動交易方法。而我們再用傳統的技術分析手法去和機構博弈短線，去跟莊已經不太現實了，這是我個人的想法。
我們選股最好還是從基本面切入，配合技術分析買賣。
基本面分析的話，很多機構都還是延續著賣方研究報告。因此很多因素都是由人為判定的因素，所以在這一塊來說，我們只要稍微有一些知識是可以的
我們的市場是政策市，很多情況下只要解讀好政策，選出政策相關落地的股票再配合我們的技術分析交易手法是可以盈利的
機構一般由於統計樣本很大，所以不可能在分析某一行業非常精通，如果我們在某一行業工作，積累了很多知識，那麼我們就去投資我們熟悉行業的股票。這對於機構而言是佔優勢的。
雖然技術分析現在可能不斷在邊緣化，但是技術分析有一點非常重要。透過技術分析來進行止損。所以說技術分析選股器不是萬能的，還是要多種分析工具配合使用才能讓我們處於不敗之地