雖然建築業是擁有大資料的行業，但是多數建築企業並不具備大資料思維，很難意識到大資料對於企業發展的重要性。通常一個建築專案完成後與之相關的資料資料也被廢棄或遺忘，不能再發揮其利用價值。因此，建築業也被認為是最沒有資料的行業。建築業生產的複雜性、管理的粗放性，致使網際網路應用、大資料成為生產力的技術難度十分巨大，也減少了新興技術對於行業變革的衝擊。然而，大資料對於建築企業而言是一筆寶貴的資產，這些資料不僅記載了已完成專案的可借鑑之處，也記錄了專案需要改善的方面。透過對以往大量資料的分析可以為未來的專案策劃、投資預算等提供參考，使決策不再是憑藉個人的經驗和直覺，進而節約專案的成本，提高專案的管理效率。而且，目前中國建築行業的大資料尚處於不透明狀態，對於掌握資料能力強的企業而言，早一步佈局大資料的開發與應用，也就更容易在未來的市場競爭中佔據有利地位。因此，建築企業首先應建立起大資料思維，意識到資料的重要性，並在資料的收集與儲存方面下一番功夫，為後續探索大資料的潛在價值奠定基礎。 對於建築業而言，大資料在行業中的應用遍佈“各個角落”。以建築物為例，一棟樓在建築階段大概能夠產生10T的資料，如果到了運維階段，這個資料量還會更大。相關資料顯示， 中國每年大概有50萬個甚至60萬個專案產生，因此，建築業是一一個不折不扣的具有海量資料的行業，而這些資料散落在各個不同的政府部門、施工現場中。這些大資料可以幫助建築業企業便捷地瞭解市場，合理確定自身需求。對於結構複雜、專業交叉施工多、施工難度大的工程建設專案，建築業企業可以透過建築資訊模型(BIM)技術，以相關資訊資料為基礎建立工程模型，並透過大資料技術瞭解人員、裝置、材料等要素的市場行情，最佳化設計方案，在設計之初就在成本、質量、工期、安全和環保等目標之間尋找到最佳平衡點，減少合同履約階段人、材、物的浪費和延誤工期的損失。
目前，大資料在建築行業專案管理質與量的提升、實現專案成本的量化管理方面的作用已經初見端倪。因此，打造集“網際網路+物聯網”以及大資料應用於一體的建設工程施工現場管理雲平臺，對建築業企業全面掌握專案中存在的問題並提出針對性的解決方案，降低專案成本，提高工作效率，降低生產風險，提升企業利潤等方面將發揮重要的作用。
雖然建築業是擁有大資料的行業，但是多數建築企業並不具備大資料思維，很難意識到大資料對於企業發展的重要性。通常一個建築專案完成後與之相關的資料資料也被廢棄或遺忘，不能再發揮其利用價值。因此，建築業也被認為是最沒有資料的行業。建築業生產的複雜性、管理的粗放性，致使網際網路應用、大資料成為生產力的技術難度十分巨大，也減少了新興技術對於行業變革的衝擊。然而，大資料對於建築企業而言是一筆寶貴的資產，這些資料不僅記載了已完成專案的可借鑑之處，也記錄了專案需要改善的方面。透過對以往大量資料的分析可以為未來的專案策劃、投資預算等提供參考，使決策不再是憑藉個人的經驗和直覺，進而節約專案的成本，提高專案的管理效率。而且，目前中國建築行業的大資料尚處於不透明狀態，對於掌握資料能力強的企業而言，早一步佈局大資料的開發與應用，也就更容易在未來的市場競爭中佔據有利地位。因此，建築企業首先應建立起大資料思維，意識到資料的重要性，並在資料的收集與儲存方面下一番功夫，為後續探索大資料的潛在價值奠定基礎。 對於建築業而言，大資料在行業中的應用遍佈“各個角落”。以建築物為例，一棟樓在建築階段大概能夠產生10T的資料，如果到了運維階段，這個資料量還會更大。相關資料顯示， 中國每年大概有50萬個甚至60萬個專案產生，因此，建築業是一一個不折不扣的具有海量資料的行業，而這些資料散落在各個不同的政府部門、施工現場中。這些大資料可以幫助建築業企業便捷地瞭解市場，合理確定自身需求。對於結構複雜、專業交叉施工多、施工難度大的工程建設專案，建築業企業可以透過建築資訊模型(BIM)技術，以相關資訊資料為基礎建立工程模型，並透過大資料技術瞭解人員、裝置、材料等要素的市場行情，最佳化設計方案，在設計之初就在成本、質量、工期、安全和環保等目標之間尋找到最佳平衡點，減少合同履約階段人、材、物的浪費和延誤工期的損失。
目前，大資料在建築行業專案管理質與量的提升、實現專案成本的量化管理方面的作用已經初見端倪。因此，打造集“網際網路+物聯網”以及大資料應用於一體的建設工程施工現場管理雲平臺，對建築業企業全面掌握專案中存在的問題並提出針對性的解決方案，降低專案成本，提高工作效率，降低生產風險，提升企業利潤等方面將發揮重要的作用。