人工智慧的前景非常不錯，因為人工智慧的發展給傳統行業提供新的動能，這個人工智慧核心價值所在，也是人工智慧代表先進的生產力所在。相比之前的開發人工智慧開發人才稀缺，人工智慧的人才稀缺，導致薪資不斷上漲。

第一，人工智慧已列入中國政府報告。所以市場前景很好。

第二，ai人才緊缺對我們的智慧領域發展起牽制作用。人工智慧起點要高。

第三，大資料集合人工智慧，價值催生前面視覺。

所以人工智慧應用場景很多，未來前途一片光明。

機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧的前景是廣闊的，未來人工智慧產品必然會逐漸應用到社會的各個領域，但是這個過程也是曲折和艱難的。

隨著大資料、物聯網、雲計算、邊緣計算等技術的推動，人工智慧在近幾年得到了廣泛的關注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯的背後必然要求萬物智慧，大資料不是最終的目的，智慧化才是最終的目的。

可以說在大資料、物聯網等技術的推動下，整個產業網際網路解決方案的最後一個環節必然是人工智慧，所以在這個背景下，當前大量的網際網路公司和科技公司都陸續佈局人工智慧領域，也由此導致了人工智慧人才的短缺。從未來發展的前景來看，當前學習人工智慧相關技術是不錯的選擇，也是順應時代發展的選擇。對於想在人工智慧領域發展的學生或者初級技術人員來說，建議讀一下研究生。

人工智慧的前景可以從以下三個方面來進行描述：

第一：教育智慧化。任何行業的發展都必須有足夠的人才積累，人工智慧要想得到發展和普及，也首先應該從教育智慧化入手，一方面進一步普及人工智慧知識，另一方面透過教育領域智慧化來積累經驗。當前教育領域智慧化正在逐步推進，相信未來更多的學生和職場人都有機會接觸到人工智慧相關知識。

第二：傳統產業智慧化。目前傳統產業對於網路化、智慧化的呼聲比較高，在當前產業結構持續升級的背景下，智慧製造是一個重要的升級目標。隨著大量的智慧體逐漸走進傳統行業，整個傳統行業必然會進一步提升生產效率，同時會促進傳統崗位的升級。

第三：城市智慧化。智慧城市經過多年的發展已經積累了一定的經驗，在5G通訊逐漸落地的大背景下，會進一步推動智慧城市的建設和發展。

人工智慧的前景已經很明晰，未來趨勢已定，國家已經定調發展，包括部分大學學府也已經，增設人工智慧學科。接下來可能會迎來一個，真正的人工智慧裝置的釋出浪潮，然後進入到系統融合的階段，我們未來會更多的接觸到人工智慧，真正的在工作中運用，在生活中體驗。更多的人會加速人工智慧的開發研究，以及應用銷售等工作的當中，也會有更多的人透過人工智慧，獲得更多的便利。

人工智慧的前景目前看還是比較好的，但是未來未必。

人工智慧之前被爆炒，更多的是資本市場和部分網際網路公司炒作概念，進而拉高估值或者股價進入圈錢遊戲。其實並沒有目前媒體宣傳的那麼火爆，因為人工智慧不算是新的物種，幾十年前就有影象識別和語音識別等的研究了，而這兩項也是人工智慧用途比較廣的，只是被帶上了人工智慧的高帽子，加上媒體和網際網路公司的熱炒宣傳，給大家帶來一個假象，就是人工智慧是火爆有錢途的新物種。其實冷靜下來看也未必，很多人工智慧還無法落地或者大規模使用，更多的還是炒舊飯，炒概念的階段。

因此需要廣大朋友們擦亮眼睛，帶著批判的眼光看待人工智慧，人工智慧不過是計算機學科發展的一個分支而已，雖然目前看有前途但不宜過分盲目崇拜而一窩蜂扎進去，需要冷靜思考這個領域是否適合自己，並要找到更多可以落地的應用場景，而不是僅僅停留在PPT彙報和圈錢。

人工智慧的前景，毋庸置疑，社會給各個行業帶來更大的效能和改變。

5G讓整個網路得到，飛快的提速，他講，以前更多的連結，不可能，變成可能

比如，很簡單的，高畫質影片實時直播，就能夠實現，那將更加的方便和便捷

還有所提到的，物與物的，物與人的人與物的人與人的實時互動，等等智慧化連線，也將，更高效的，整體提升，系統的提升，行業的效率

因此，他的發展前景，我認為，非常的廣闊和美好

同時，我也有一個小小的思考隨著科技領域的發展越來越快。確實有一些重複的，繁重的，有規律性的工作被取代，對於一部分個人的影響一定是前所未有的，今後的發展方向我們自己，確實應該，早早的做一些規劃和準備。

我覺得對於那些設計的，創作的非邏輯性工作，創造美的工作，與人交流，與人的感情情感互動這些方向，是值得去學習，發展的，有利於我們自己的技能

總體是朝著有利於人類更美好的生活發展的