感測器，晶片，各種聯網協議，作業系統，雲計算平臺，人工智慧，邊緣計算等等，以及這些技術的交叉融合，比如人工智慧晶片。

物聯網就像是人體的神經系統，和雲大腦傳輸資料和指令，同時每一個節點也是一個智慧微處理單元，能本能的自我運算和處理

網路方面也很關鍵，從傳統的2G/3G/WiFi，到4G的NB-IOT、eMTC、5G的URLLC、V2X等等。

物聯網，通俗點就是智慧硬體。

比如APP開啟家裡的空調和燈，回家前遠端開啟做飯和浴缸放水。這些都用了物聯網技術，但物聯網也不僅僅是這些。

透過軟硬體結合的方式，對傳統裝置進行改造，進而讓其擁有智慧化的功能。智慧化之後，硬體具備連線的能力，實現網際網路服務的載入，形成“雲+端”的典型架構，具備了大資料等附加價值改造物件

電子裝置：手錶、電視、其他電器非電子化裝置：門鎖、茶杯、汽車、房子智慧硬體分類智慧可穿戴裝置智慧手環、手錶、眼鏡、侵入式頭盔智慧家居智慧路由、插座、電視、空調、冰箱、安防裝置等墨跡天氣：小型個人氣象站，空氣檢測：溫度、溼度、二氧化碳濃度、PM2.5濃度等移動醫療裝置血壓計、血糖儀、心電檢測儀車聯網車載智慧終端人工智慧機器人、影象語音識別、深度學習美圖手機2:實時捕捉影片拍攝中的人臉，進行無間斷運算，實現影片美顏功能其他智慧硬體構成元素感測器生物感測物理感測化學感測煙，ph值、離子活度等土壤資料網路接入蜂窩通訊WI-FINFC手機門禁、地鐵卡zigbee工業、家庭自動化、油田、電力、礦山、物流管理等藍芽二維碼智慧系統自動化供應鏈雲計算安全遠端控制CRMERP未來單品積攢資料形成平臺很難。在一個垂直細分領域做精，然後整合到大的平臺（合作共贏）更多人工智慧元素虛擬現實裝置越來越熱硬體向零利潤方向，透過內建的增值服務，建立網際網路化的商業模式

物聯網需要網路領域的巨大可擴充套件性來處理裝置浪湧。 IETF 6LoWPAN將用於將裝置連線到IP網路。隨著數十億裝置被新增到網際網路空間中，IPv6將在處理網路層可擴充套件性方面發揮主要作用。

霧計算是防止這種透過網際網路的大量資料流的可行替代方案。邊緣裝置的計算能力可用於分析和處理資料，從而提供簡單的實時可擴充套件性。

在半開放或閉環中，IoT通常會被視為一個複雜系統，這是由於不同連結數量巨大，自主角色之間的相互作用及其整合新參與者的能力。在整個階段（完全開放的迴圈），它可能會被視為一個混亂的環境（因為系統總是有最終結果）。作為一種實用的方法，並不是物聯網中的所有元素都在全球公共空間中執行。子系統通常用於降低隱私，控制和可靠性的風險。例如，在智慧家庭內執行的家庭機器人可能只能共享內部資料並透過本地網路訪問。

在物聯網中，事物的確切地理位置以及事物的確切地理尺度將是至關重要的。因此，關於事物的事實，例如它在時間和空間上的位置，對於跟蹤而言並不重要，因為處理資訊的人可以決定該資訊是否對正在採取的行動很重要，如果是，則新增失蹤資訊（或決定不採取行動）。 （請注意，物聯網中的一些東西將是感測器，而感測器的位置通常很重要。[118]）當地理位置組織和連線事物時，GeoWeb和數字地球將成為可能。然而，仍然存在的挑戰包括可變空間尺度的限制，處理海量資料的需求以及快速搜尋和鄰居操作的索引。在物聯網中，如果事情能夠主動採取行動，這種以人為中心的調解作用就被消除了。

網路的不斷普及為各種新溝通的建立創造了機會無論是在生產、醫療、家居、環境檢測、公共安全等各個領域，網路可以為物體與物體之間，人與物體之間，乃至人與自然萬物之間的順暢溝通創造無限可能。物聯網時代將創造一個無限可能的未來。

物聯網三大要素：

1、終端感知：將感測器嵌入需要關注和採集的地點、物體以及系統中，實時獲取關鍵的特徵值和資訊流。

2、網路連線：建設無處不在的網路連線，支援IPv6，以便給各種移動終端提供巨量的IP地址。

3、後臺運算：藉助雲計算等新的運算處理系統來處理資訊和輔助決策。

需聯網市場需求特徵

需求個性化程度高，往往一套平臺只恩能夠適用於一家企業。如果在其他企業應用，通常需要進行需求調研，並投入人力進行定製開發。

應用規模小。大多數行業應用，由於專業化程度高，其市場規模中體來說都不大， 終端數量不足以支撐應用平臺建的投入。專業化程度高。一般軟體公司或SP由於缺乏足夠的領域知識，難以滿足使用者的需求。

根據物聯網的技術之後智慧交通以影象識別技術為核心。綜合利用射頻技術、標籤等手段，對交通流量、駕駛違章、行駛路線、牌號資訊、道路的佔有率、駕駛速度等資料進行自動採集和實時傳送，相應的系統會對採集到的資訊進行彙總分類，並利用識別能力與控制能力進行分析處理，對機動車牌號和其它高檔車進行識別、快速處置，為交通事件的檢測提供詳細資料。該系統的形成，會給智慧交通領域帶來極大的方便。

物聯網技術由三個方面構成：

1、應用技術：資料儲存、平行計算、資料探勘、平臺服務、資訊呈現；

2、網路技術：低速低功耗近距離無線、IPV6、廣域無線接入增強、閘道器技術、AD HOC

網路、區域寬頻無線接入、廣域核心網路增強、節點技術；

3、感知技術：感測器、執行器、RFID標籤、二維條碼；

物聯網技術的核心：無線感測網路（WSN）和射頻識別（RFID）；

計算機專業應主要學習物聯網技術應用、構建、運營、維護、管理、服務等領域知識。

眾所周知，物聯網開啟了“萬物互聯”的時代。既然是“萬物互聯”，那麼首要還是要解決“物”與“網”的連線問題，所以我認為“連線技術”決定了物聯網發展的走向。

為滿足物聯網裝置的連線需求，LPWAN(Low Power Wide Area Network，低功耗廣域網)應運而生。 LPWAN 專為低頻寬、低功耗、遠距離、大量連線的物聯網應用而設計。主要分為兩類：一類是工作於未授權頻譜的LoRa技術;另一類是工作於授權頻譜下的NB-IoT。

【授權頻段與非授權頻段】

(1)相比於NB-IoT，LoRa基於Sub-GHz的頻段使其更易以較低功耗遠距離通訊，可以使用電池供電或者其他能量收集的方式供電;

(2)LoRa較低的資料速率也延長了電池壽命和增加了網路的容量;

(3)LoRa訊號的波長較長決定了它的穿透力與避障能力;

(4)LoRa專用閘道器可以根據現場和客戶需求擴展出更多自定義功能，如廣告推送，多種網路接入等。

這些技術特點更適合低成本大規模的物聯網部署和企業特定專網裡工作。LoRa的易於建設和部署，得到越來越多國內公司的關注和跟進。例如國內的老牌數通廠商銳捷網路已開發和研究的多個基於LoRa的解決方案，包括物聯網智慧抄表應用、物聯網智慧停車應用、物聯網智慧井蓋監控、物聯網智慧路燈監控等不同的業務場景。

LoRaWAN是由LoRa聯盟推出的一個低功耗廣域網規範。LoRaWAN瞄準了物聯網中的一些核心需求--雙向通訊。LoRaWAN網路架構是一個典型的星型拓撲結構，在這個網路架構中，LoRa閘道器是一個透明的中繼，連線前端終端裝置和後端伺服器。然而眾多實際應用場景，網路拓撲結構多以網狀結構或多級中繼組網結構。該規範協議往往無法很好的同時解決通訊速率，傳輸距離，實時性，低功耗，多級組網之間的衝突。

一旦解決了“物”與“網”的連結問題，又將成本控制在能接受的範圍內，相信“萬物互聯”時代才能真正的來臨。

物聯網架構

統一標準技術

通訊技術

網路技術

軟體服務技術與演算法

硬體&感測

儲存&雲計算

大資料

網路安全

物聯網的基礎核心技術包括：RFID射頻技術、感測器技術、無線傳輸技術、資料處理。

射頻識別技術可以參照門禁卡。

再以一個智慧水杯為例，內建模組和感測器，感測器獲得水溫訊號，透過資料處理將溫度訊號轉化為數字資訊，再透過無線傳輸將水溫的資料傳到移動終端。

目前物聯網的技術更多的是用在智慧城市、智慧農業、智慧工業、智慧家居等方面。

核心是 “連線技術”+“平臺技術”。連線，包括有線無線、長距離&短距離技術，支撐裝置聯網；平臺提供連線管理、裝置管理和應用使能，支撐資料採集和為應用提供資料分發。

目前物聯網與AI和邊緣技術等技術開始深度融合，共同支撐場景數字化應用。

簡單點講，物聯網是一個如何收集資料和、處理資料和使用資料的問題。

收集資料會使用到資料採集終端（簡單一點的如rfid標籤，傳統一點的如各種4-20mA的流量計液位計等，傳統行業的各自RTU，複雜一點的如自動駕駛涉及的各自雷達和視覺採集裝置）

處理資料，是將採集到的資料實時轉換成計算機可以處理的資料格式，按一定到邏輯演算法處理，最終形成有用的資訊。

使用資料，根據處理後的資料結果，發出某些指令聯動其他裝置或者按某種分類直接呈現結果，用於一個或多少實際應用中，以提高生產效率或提升人們的生活便利度。

物聯網的範圍太廣泛，不同的行業不同的應用，其核心技術也不一樣，沒有統一的標準，如果非要說一個核心技術，那就是“連”，終端採集器如何講採集到的資料傳輸到MCU上。

根據應用不同，可使用的聯網協議太多了，簡單舉例canbus/4-20mA/232/485/乙太網/4g5g/RFID/LoRA/zigbee/藍芽/nfc/wifi等