安全。但基本不會用。

雖然說科技進步帶來了很多意想不到的東西，但是科技永遠比不上人自己。刷臉支付只是一種支付方式，沒有絕對的安全。

不會用是因為習慣了指紋解鎖或者輸密碼，覺得這樣更安全些。也避免了別人拿你的照片，偷你的錢花。

都說科學技術是第一生產力。隨著技術的不斷髮展，人們的支付方式發生了天翻地覆的變化。掃碼支付才走入千家萬戶還在昨日，一種以人臉作為密碼的支付方式就蔚然成風了。在刷臉支付給人們帶來便捷的同時，也有一些人在質疑其安全性。國慶過後，“刷臉支付風險”這一話題突然登上微博熱搜。專家認為，刷臉支付隱藏的風險不容忽視，但在時代發展大背景下，刷臉支付也具有一定的現實意義。

刷臉支付線上下盛行，應用場景不斷迭新

今年以來，刷臉支付裝置逐步進駐各大商店和餐館，消費者不用拿手機，只要看一眼支付裝置就能輕鬆付款。

刷臉支付步驟很簡單。首先點選“開始結賬”，接著自助進行商品掃碼，掃描結束後選擇結賬。頁面會跳轉到選擇支付方式，有“刷臉支付”和“二維碼支付”兩種方式。選擇刷臉支付後，臉部正對圓形攝像頭框內，掃描後輸入手機號進行繫結，即可付款。整個過程沒用到手機，也不要輸入任何驗證碼。

刷臉支付備受質疑，“行走的密碼”叫座不叫好

華人民銀行科技司司長李偉在今年7月13日舉行的第四屆全球金融科技（北京）峰會上，在刷臉支付安全問題上表示，“人臉是非常敏感的個人資訊，一旦洩露或者被盜取，會帶來非常大的影響。”近期更有網調顯示，有將近七成的網友覺得刷臉支付不安全，容易造成損失，安全率達99.99%也還有0.01%的風險。

網付技術開發部負責人李總認為：“刷臉支付理論上存在一定的風險，但相對較小，消費者不需太過恐慌。隨著5G時代即將來臨、人工智慧技術的不斷成熟、法律法規及相關政策的不斷完善，對大資料與人工智慧進行高階計算，抓取人的面部特徵來對應刷臉裝置使用者的個人賬戶，是大資料積累及人工智慧應用的場景，也是網際網路發展的趨勢，更是時代發展的必然要求。”

中國從憑票供給發展到刷臉支付，體現了經濟的飛速發展和科學技術的巨大進步，由此帶來了支付鏈條的變化以及交易場景的改變，從而引發了第三方支付革命。現實生活中，刷臉支付已經進入了零售、餐飲、醫療、交通等各個領域，滿足了消費升級背景下人們的新興消費需求，成為一種主流的支付方式。與此同時，人臉識別技術也正在走進更為廣闊的應用場景。

當移動支付發展進入新的時代，網付始終堅持技術價值與社會價值並重，為每一位客戶提供專業的刷臉支付解決方案，為每一位創業者的夢想貢獻綿薄之力。

刷臉支付安不安全暫且不論，因為刷臉支付是由企業技術來完成的，就不要說安全不安全，因為你的資料老早就在別人手上了。別人公佈了，你就不安全；別人不公佈，你就安全。不是你說了算的。

刷臉支付主要是支付寶和微信為臉爭奪支付的渠道來競爭的主要方式。現在支付系統中，微信佔70%，支付寶佔30%。所以支付寶迫切的需要拉回一局，掙一下能跟微信支付平齊的可能。所以才有了商戶使用刷臉支付有補貼的情況，微信共計補貼100億，支付寶宣佈補貼上不封頂，更是恐怖。所以商戶儘可能使用刷臉支付，有非常高昂的補貼哦。不要錯過了。當然，圍繞刷臉也會產生很多的商業機會的。

人臉識別技術會提取人臉上多個特徵點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種透過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。

可以看到，對於自助裝置來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小夥伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！人臉識別技術會提取人臉上多個特徵點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種透過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。

可以看到，對於自助裝置來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小夥伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！ 任何支付方式多多少少都會有一定的安全隱患，盜刷的可能性的大小不同。前段時間出現的後排人員隔空盜刷二維碼事件也體現出一定的安全隱患。刷臉支付在一定程度上還是相對安全的，畢竟需要透過商家硬體裝置才能進行刷臉。

值得注意的是，“刷臉支付”和“人臉認證”兩者是不一樣的。支付寶蜻蜓的刷臉支付功能可以隨時取消，但用於實名認證的“人臉認證”是無法取消，使用者一旦選擇了人臉認證作為實名認證方式，根據《支付機構反洗錢和反恐怖融資管理辦法》，使用者人臉資訊將被保留。

除了人臉資訊保安，支付寶在刷臉支付的資金安全，也做好了智慧風控管控。例如，此刻你在廣州的餐廳吃飯，刷臉支付了35元，下一秒你又在北京的便利店裡用蜻蜓刷臉裝置消費了600元，人工智慧風控管控就可能會判斷這一筆交易為盜刷，為資金正常流動把關。

刷臉支付關係到人臉影象資訊與資金安全，支付寶在推出支付寶蜻蜓刷臉裝置時已作出充分準備和方案預設，並不斷完善，因此可以放心使用。在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

人臉識別技術已經發展了半個多世紀，2014年第一次有了突破。

卷積神經網路(CNN)的出現超過了人眼的識別精度。CNN透過特徵提取層來確定特徵之間的位置關係，不再透過特徵對映層來改變特徵位移。人臉識別演算法流程透過CNN的應用獲得了更嚴格的識別能力。驗證人臉檢測、人臉特徵提取和人臉比對，將比對分為確認(1:1)和識別(1:n)，確定“你是你”和“你是誰”。

人臉驗證前，平臺需要採集目標物件的人像資料，透過演算法提取影象中的人臉特徵值，建立個人獨特的生物資料庫。假設您的特徵值儲存在資料庫中，在您的支付過程中，系統將您的人臉資訊放入資料庫進行雲比較，從而達到識別和支付的目的。

人臉識別支付所採用的面部解鎖技術採用的是3D結構光技術，3D結構光的整個系統包含結構光投影裝置、攝像機、影象採集和處理系統。其過程就是投影裝置發射光線到被測物體上，攝像機拍攝在被測物體上形成的三維光圖形，拍攝影象經採集處理系統處理後獲得被測物體表面數據，然後將資料和資料庫比對，相似度設定一個值來判定是否本人。

為了增強識別可靠性，目前使用的人臉識別技術一般都包含了人臉世界模型、眨眼檢測、點頭轉頭等活體檢測，準確率很高。

人臉支付有多重好處，將會掀起一場大風暴，透過曝光影片就可以看到，使用者只需支付人臉，然後輸入手機號碼的最後四個進行驗證，就可以完成支付。在實驗室的內部測試中，甚至手機號碼都不需要輸入，只有臉部才能完成一次完整的支付。為了該技術的大規模推廣和商業使用，增加了對該連結的第二次驗證，以保護賬戶的安全，降低風險。

這個問題可以一句話概括：不用擔心，刷臉支付安全性非常高！目前，支付寶的人臉識別準確率超過99.6%，結合虹膜、眼紋等多因子驗證，對人臉面部3000多個特徵進行採集，準確率能達到99.99%，超過肉眼識別97%的識別率。只要人眼能區別的人，識別程式就能認出。而程式能分辨出區別的，人眼不一定認得出。

也許有人會問，萬一有人趁我睡著的時候刷我的臉怎麼辦？大可不用擔心 ，刷臉支付是採用Face++人臉識別技術，進行身份驗證的一種方式。在驗證的時候需要對著手機鏡頭眨眼、轉頭，完成動作才能登入的，叫3D互動式活體檢驗。你不可能睡覺的時候還能不停的眨眼睛，同理，用照片，影片，或者軟體模擬都逃不過系統的”眼睛”。

就是雙胞胎兄弟也得“親兄弟，明算賬”！人臉識別，是至少有幾百個識別特徵的～所以即便是雙胞胎，也是有細微差別的，而這個差別，機器識別比人眼要準確的多～也就是說，我們某些方面的認知和機器做對比，有些方面，是質的差距。