短期而言，機器是不會一下子取代大多數人的。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如產線工、司機、配藥師的，機器比人還擅長，你就別做了。這些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作。不過在你和機器協作的過程中，機器一定會不斷學習最佳化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會把人趕出去的。業務溝通事務還是人跟人的，人跟人之間做比較好的事還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

會計崗位，工廠廠房內部物料，另件流動，飛機裝配鉚接，螺接裝配，汽車車架點焊，另件的i5智慧數控機械切加機床“沈陰機床廠出品”。

人工智慧近些年發展迅速，其反應速度快、靈敏度高、計算分析能力強等特點將給許多傳統行業帶來前所未有的威脅。下面我們就來看看最可能代替人類的幾個領域吧。

首先，需要長時間集中精神同時擁有固定套路的工作最可能第一批被人工智慧取代。例如安裝工、司機、配藥師等，特別是生產線上的工作人員。富士康的一個生產線管理員曾經說過“一開始我們並不願意接受機器人，但後來發現機器人不用睡覺又聽話，不像工人難管，太省心了。”由於目前的人工智慧還只能完成指令性的“人工智慧”，也就是說這些工作流程可以簡化為套路灌輸給人工智慧的最容易被取代。

其次，人工智慧會替代家政服務、保潔員、售貨員等社會服務類工作。人工智慧的出現會在保潔方面具有足夠大的優勢，不僅可以細緻地清洗到每個角落，同時還可以避免一些危險的活動，例如大樓玻璃外牆的清洗等。

第三，在高科技、高風險領域也有強烈代替人類的傾向，例如航空航天、深海探測、油氣勘探等既艱苦又危險的行業。

最後，醫療領域也是首當其衝的領域。人工智慧可以透過大量收集症狀和病情的資訊，然後透過大資料產生一套疾病分析系統，從而化身為一位資歷深刻的老醫生。人工智慧診斷的準確性並不亞於工作了幾十年的老醫生。

未來一方面是可以預測的，同時也是不可完全預測的。這裡的預測分析，只是與大家交流交流個人的看法，共同探討未來世界發展的大勢所趨，然而誰都不能百分之百肯定未來的樣子，可能僅僅是一個簡單的發明就能夠改變人類的未來。然而能真正清楚未來的發展方向，哪怕只是看準了70%，都有可能抓住潛在的機遇，成為未來的成功人士。正如第二次工業革命之後，恪守傳統的販馬商人沒有看清楚潮流，從而失去了賺大錢的機會，很多汽車製造業此時看準了時機，大力發展汽車產業，從而成為紅極一時的成功人物。我們不一定要看穿，但是隻要看清，就能獲得更多的生存優勢。

首先關於人工智慧，我們沒有必要像科幻小說或者影視片那樣過度的誇張放大人工智慧的危險性。雖然說不排除計算機未來會產生意識的可能，如今的計算機更多是輸入與輸出的演算法與學習能力，意識是人類各種化學物質、器官交替運作的產物，是極其複雜的，同時至今依然是瞭解仍然不夠充分的。想必人類也會在可控制的範圍內賦予計算機一定的認知，同時也保證人類控制機器的安全性，所以沒必要製造所謂的機器人危機。

但是我們也不要樂觀的認為，機器會帶給我們更多的便利，我們應該更清楚其對我們的生活影響。首先，大家最關心的問題就是，人工智慧會不會取代我們的就業問題。如果單純從科技角度來說，不得否認，人工智慧能夠取代人類，而且能夠比人類做得更好。就拿簡單的自動駕駛來說吧，中國的車禍死亡率已經連續10多年保持世界第一。我們以世界3%（資料存在出入，目前已經達到15%）的汽車保有量，製造了全球16%的死亡人數，可見人為駕駛是存在風險的，其中包括疲勞駕駛與操作失誤甚至是酒駕。然而完善的自動駕駛系統，經過改進與嘗試，完全能夠改變這種情況，自動駕駛能夠完全遵守交通規則，而且能夠避開障礙物，保障行人和乘客的安全。同時乘客也可以不受到所謂酒駕的限制，肯定會受到更多的青睞。當我們如今開車的時候，我們只是一個個體單位，導航能夠告訴我們路況，為我們選擇路線，但是我們並不能知道別人選擇的路線。聯網之後的網際網路自動駕駛是一個有機的整體，中央資訊庫能夠接收到所有自動導航的所有自動路線，從而進行整理編排，然後為所有人制定出路線，改變交通狀況，提高出行效率。由此可見，自動駕駛會給我們帶來何等的便利。但是由此一來，將會有大量駕駛員失業，而且數量非常龐大。有人樂觀的認為，消失了駕駛員的這個職位，但是我們同時需要一種操控自動駕駛系統的系統管理員，對系統進行管理與維護。更多的駕駛員轉型的方向很有可能就是成為自動駕駛的維護人員。由此一來，考駕照是否會增添一項自動駕駛維護的學習專案呢？我們不得而知。倘若這個系統本身就不需要維護，更多的司機將會何去何從呢？這的確目前不得而知。但是我們可以明確知道的是，如果越是掌握這項系統的核心技術的人，就越不容易被時代所淘汰。所以我們是否在平時也要多學習一些高階技術和核心技術呢，我個人認為是有必要的。但是如今這些課程是非常有局新型的。當然，除了自動駕駛，其他產業也可以按照這個方向以此類推。越是在核心技術層面，就越不容易被淘汰。

當然以上的內容都只是在科技層面說一說。想必政府不會輕易批准這些人工智慧自動駕駛的法令，倘若真的造成大量的失業率，同時缺乏相應的保障機制，那麼人民的生活雖然得到改善，那也只是富人的生活更加便捷，窮人不僅喪失了職業，而且還享受不到人工智慧帶來的優惠。倘若說保障機制更加完善了，我覺得政府才會批准這些時代性較強的法令，人民才會真正感受到人工智慧帶來的便捷。

我個人認為，人工智慧技術取代的更多是廉價勞動力，因為機器的勞動彷彿更加節省成本，只需要一定的維護費用，機器人不需要五險一金和工資，而且完成的質量基本上是高於人類的自身的。就好比說保安這個職業，倘若說有了安保系統的機器人，保安這個職業是否也失去了其存在的價值？倘若進出公共場合，系統自動進行掃描，不合格者拒之門外，恐怖事件會不會機率降低？網上授課的只能教師如果真的能夠提高學生的學習效率，學校是否還會讓學生更多地在課堂之中進行大課的學習呢，教師這個職業是否會面臨同樣的挑戰呢？如果說醫生這個職業，我們每個人在家，用感應系統自己進行測試，就沒必要跑到醫院去就診了，是否還需要更多的醫生待在醫院裡面？還有人說以後會無人機直接送快遞，送外賣，倘若真的有了這種技術，除了維護這些系統的人，其他人將何去何從？如果就連倒垃圾都有一個自動的系統，我們豈不是連垃圾都倒不了了嗎？雖然說美國科技發達，但是就業率仍然在降低，這些是否是舊時代過渡到新時代的表象？還是說舊的職業終究會找到新的職業來代替？我們無從得知。但是可以肯定的是，我們的人口基數非常大，倘若那一天真的來臨，所遇到的問題必然也是非常難以應對的，所以我們必須對未來進行預測，對未來做好一定的準備。用審視的態度去觀察時代的變化。

當然這些只是關於未來的設想，可能需要20年，也可能需要100年，發展的速度終究是生產力與科技水平而決定的，但是我們可以明確的是我們必須要學習一些關於AI的知識，而不是如今“坐以待斃”，只是單純的學習教條的科目了。可以說目前不被淘汰的就是那些充滿人的感性的職業，比如說音樂家與繪畫家或者是詩人。機器人是非常理性的，缺乏感性，所以在一些詩歌的構建中，觀眾們就能看出來機器人其思維的弊端。就算那一天AI真正的掌握了藝術的審美，但是我們知道繪畫與音樂的演奏其本身就是複雜的，如果你不是單純想聽聽音樂而已，而是想自己身體力行去繪畫去演奏，那麼你就需要真正找一個一對一的藝術老師。所以我認為，藝術老師不會為時代所淘汰，因為他們的感性與複雜的技術操作是機器難以學習的。

在未來時代，任何產業都會面臨莫大的風險，並不是說高新技術產業就一直能保持壟斷，更加好的軟體必然會獲得更多的支援，同時高科技是一個更加公平的平臺，完全不需要花費地租等大量的創業經費，只需要更好的構想並更好地靠近群眾們的心理。然而越是簡單容易產業則是更容易被淘汰，現代教學之中是不是更應該加強學生對計算機的培訓呢？現在這個時候，說早不早，說遲不遲，政治家與科學家正應該做好準備，我們也應該行動起來，為了未來的飯碗，更是為了美好的生活。

和我之前回答過的一個問題類似，哪些應用可以取代人，這有一個標準“先是重複性簡單的工作都會被人工智慧所代替，然後會有很多複雜演算法的工作由人工智慧代替人類”，之前舉過的三個例子。

1.工業應用的機器人，機器手。現在很多食品集團及餐飲公司都在做中央後廚無人餐廳，自動炒菜機器人，煎餃機械手，刀削麵機器人，裝飯盒機械手，碼垛裝箱機器人等等一條完整的無人流流水線廚房。在經濟方面，安全方面，高效方面，有明顯的優勢。

2.房地產相關機器人。現在很多房地產公司都從傳統房地產往智慧房地產進行轉型，涉及到智慧消防、智慧安防、園區智慧出入管理、智慧物業等等很多，其中機器人的應用就非常的多。先說安防領域，有專門的安防巡邏機器人，具有影片採集，語音互動，人臉識別，可疑人跟蹤，多機器人聯動，故障保修，快捷支付等功能。再說輔助機器人，可幫助買房人查詢房地產相關的政策，智慧引導，提供快捷答覆。

3.學習陪伴機器人。這個已經在中小學階段非常多的應用，了配合學生學習，可語音互動解答學生的問題，包括成語，古詩詞，英語單詞等等知識點。

還有非常多的應用，涉及到的領域太多。

Al即人功智慧，未來隨著大資料，物聯網，區塊鏈，雲計算 ，E級超算，5G十，量子計算機，的升級應用，交錯延伸，相互助推，相容疊加，智慧感知，深度學習，避錯揪偏，最佳化衍生，初步建立人功智慧學習資料，分析資料，產生全新應對方案，解決辦法，數理邏輯，決策指令，透過海量資料中提取最佳指令，指導操作，行動，語言，感受，這樣的一系列智力活動，應對常人的一般社會活動，切實可行，可以做到。所以人工智慧當前和今後一段時間，由低到高，由簡到繁一步一步，接替人的勞動是沒問題的。

比如，簡單的機器人，應對工廠流水線操作，抓取擺放，開關電門，監看儀表，門禁門衛，安裝，收發，包裝，搬運，裝御，迎來送往，等。

中端智慧裝置，可以駕駛汽車，烈車，輪船，飛機，遠端教師，遠端醫生，料理家務，公文書寫，統計，審計，計帳，報稅，客服，零售，操作工具，繪畫，書法，譜曲，唱歌，炒股，理財，簡單決策，寫作，攝影，庫管，設計，預算，評估，搶險，救援，等。

高階智慧系統，參謀，助理，機要，秘書，審判，辮護，指揮，領導，研究，創新。

高階智慧系統與人接近，但差的距離很大，即使工作能力超過人，但人腦的知識，經驗，分析，思想是機器沒法比的，人的創新能力是人工智慧永遠取代不了的，人功智慧可能是單一行業領域的佼佼者，但人是生物世界的佼佼者，還有人功智慧系統是能源電池軀動，只要設計放火牆，風險智慧感知系統，讓智慧系統監管智慧系統，最的紅線就是自動斷電，或危機報警自毀系統，總之人制造的智慧系統，人一定有控制手斷，以確保不發生對人類的傷害。

看到這篇問答時，雖然隨便都能說得出未來AI可以取代安裝工、司機、配藥師、家政服務、保潔員、售貨員、航空航天、深海探測、油氣勘探等等職業。

但實際上當我在網上看到一篇《未來AI最可能取代這些行業的人（附報告全文）》時，不能不拜服於文章資料的精煉程度：

任何職業崗位都可以細分成一個或多個工作任務，員工需要一套技能來完成工作中不同的任務模組。人工智慧對現存就業的影響本質上是在對每個崗位中的某些任務模組進行替代。當某一崗位內創造核心價值的任務模組為人工智慧可取代的任務模組時，該崗位為可被削減的崗位，原有員工可轉為監督管理職責或其它崗位。 人工智慧引發的強烈不安之一，是大規模的失業以及可能由此帶來的社會不平等、階層分化和對抗衝突。在過去幾年裡，已經有大量的研究關注人工智慧取代。

也就是說未來AI取代人的功能一定會到來，那有什麼職業會給我們造成壓力和不安呢？

在最容易被取代的職業中，位居前列的分別是：1、住宿和餐飲服務、2、製造業、3、交通和倉儲、4、農業、5、零售貿易、6、採礦、7、建築。

第一產業和第二產業中有大量重複性強，程式化程度高，與體力有關的工作，這些工作很容易被人工智慧取代或者部分取代；第三產業受到人工智慧的影響相對小一些。

估計從全國範圍來看，可能有70%的職業會受到人工智慧的衝擊。如果剔除農業人口，大概有60%職業會受到衝擊。人工智慧即將導致一大部分勞動市場的人員失業並且需要重新找合適的崗位。

（AI只會取代鏟屎官的，取代不了我的）

首先，如何判斷自己的工作是否屬於即將被替代，可以試試將自己的工作用李開復的“五秒準則”測試一下：五秒內，能不能為你工作中需要思考和決策的問題作出決定？如果能，比如翻譯、助理、保安、會計、司機、家政等工作，就有很大可能性被人工智慧替代。

其次，更嚴重的是，當不少人還在為技術搶走“壞工作”低聲哀怨時，它卻近一步展示著自己的雄心勃勃，大肆吞噬一些中產階級的工作。譬如一家日本保險公司從2017年起用沃森程式管理器“Watson Explorer”替換34名人身保險索賠工人；如《哈佛商業評論》所言，沃森這樣的人工智慧有望改善以知識為基礎的專業，譬如保險和金融，因為許多工作可以“由可以編入標準步驟的工作和基於完全格式化資料的決策組成。”

事實上，在一些社會學家眼中，人工智慧對社會的最大擠壓，是作為“脊樑”的中產階級被挖空，他們渴望社會穩定，掌握大量專業知識，從事歸屬大腦“慢系統”的工作——而這最為人工智慧所擅長，正如霍金在《衛報》一個專欄中寫道：“工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，人工智慧的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級，最後只給人類留下護理，創造和監督工作。”

而在未來，誰又能篤定地說，機器會不擅長護理，創造和監督工作呢？

其實在工業革命之後，知識精英曾有幾次錯怪了機器與工作的關係（比如工業人口對農業人口的大面積替代），於是樂觀地凝練了如下“共識”：陳舊的低技能工作被取代後，嶄新的高技能工作便破繭而出，這便是人類進步的腳註。

令人遺憾的是，雖提振士氣，但它不是牛頓定律，也不是自然選擇，《未來簡史》作者赫拉利就認為，拜機器所賜，人類社會將誕生一個歷史上從未出現的對經濟和軍事都毫無用處的階級——簡稱，無用階級。也正因如此，歷史反覆上演的“率先惠及到一部分人的技術，一定會惠及到所有人”的故事或許將不再重現，赫拉利舉了一個令人不適的例子：“醫療之所以被普及，是因為每一個人都是有價值的。”

嗯，社會不平等早已是橫亙在科技，經濟以及人文領域之間的死角。幾乎可以肯定，人類社會階層撕裂的趨勢不可逆轉，這種焦慮正是右翼勢力崛起和民粹主義顯靈的最大原因之一。

未來是哪個未來？時間緯度是十年，百年，千年？往長了看，人工智慧將會是通用智慧，意思就是人會的，它應該都能會！

矽基生命終將誕生！人類的資訊傳遞速率，資訊獲取速度，運動能力，生存能力都弱於矽基生命。無機物生命體有極大的優勢，人類將變成混合體，也就是人類會越來越接受身體的再造，人腦外介面，加強型手臂，胳膊，甚至軀幹，所以遙遠未來，是否還有目前完全血肉形態人類，都會是問號。

另外人類終將從地球人，變為宇宙人，宇宙的時間緯度將變成1000年，萬年，億年。改造對我們現在的人來說就是天方夜談，但未來一定不是，一定變成一種必須品，而且只要有變得更好適應社會的可能性，總有人去嘗試新的東西。

計算瓶頸，能量密度，一旦突破，將迎來新的巨頭新的行業模式。未來10年，手機消失，沒人買車，沒人買房，地鐵跑到幾百公里，高鐵跑到上千公里，北京到三亞也就是4個小時，然後鋼鐵俠無處不在，自動駕駛就不只是汽車，而是所有的物體，甚至房屋。

舉個栗子，未來出行。假設在山東買了房子，然後在北京上班，電子保姆提醒你起床，然後廚房機器人已經做好早飯，你洗漱完畢，早飯就端上桌了，然後你吃完飯，虹膜螢幕，可選擇的嵌入式的聲音系統，提醒你的出發時間到了，然後電動座椅直接運送你到一輛提前1分鐘到達共享無人汽車裡。然後會適時根據你的習慣播放新聞或者娛樂資訊，然後到達火車站，座椅有傳送帶一樣的通道，直達預定好的高鐵車廂並泊入既定位置，並開啟催眠曲，引導你休息，高鐵執行30分鐘到達北京。然後座椅進去專用通道，並進入地鐵，進入預定線路，泊入座椅，只需10分鐘就到達上班地點附近。然後座椅出去後直接進去等候的無人共享汽車，送達辦公樓前，然後座椅直接入口門禁進入並完成打卡，進入門禁，與電梯互動，到達你辦公室，與此同時，辦公桌自動開機並形成客戶定製的屏顯，或工作mr眼鏡，咖啡機開始按照你的要求煮好定製的咖啡。就是這麼簡單。人工智慧。必將統治一切。勢不可擋！

如果用一句話回答：未來所有需要人理性思考的領域都會被人工智慧取代！

原因很簡單，人工智慧很容易做到趨利避害，所以一切枯燥的，有因果關係的，依靠推理的，需要經驗判斷的，就通通交給人工智慧了。而人類的情感無法用人工智慧模擬，即使能做到，鑑於人類倫理和未來人工智慧風險，也不會大規模使用。所以未來涉及到服務類的，需要心靈溝通和情感交流類的行業，是不會被人工智慧取代的，除此之外，全都可替代，全都會替代。