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1 # 碼農遊者
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2 # 小凱剪輯君
Python是一門動態解釋性高階商用程式語言,其語法簡潔,設計效率高,嵌入便捷。Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D遊戲中的圖形渲染模組,效能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現。Python的應用領域十分廣泛。重要的領域包括人工智慧、網際網路程式設計、資料庫程式設計以及資源管理等等。
Python的運用開發大致有以下七個方向:
1、常規軟體開發
Python支援函數語言程式設計和OOP面向物件程式設計,能夠承擔任何種類軟體的開發工作,因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。
2、科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發,Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。
是一門通用的程式設計語言,比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛,有更多的程式庫的支援。雖然Matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的,不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3、雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的,搞雲計算的同學都懂的。
4、WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django架構,應用範圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務。
5、網路爬蟲
也稱網路蜘蛛,是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料,那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一,其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
6、資料分析
在大量資料的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。
7、人工智慧
在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言,得到廣泛的支援和應用。
自動化運維幾乎是Python應用的自留地,作為運維工程師首選的程式語言,Python在自動化運維方面已經深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。