要弄清楚科學未來發展方向，就先得搞清楚現有科學方向。狹義的科學主要指自然科學，科技。廣義的應該包括社會科學。

先看自然科學領域，自然科學領域各國分類又不盡相同。但主要包括以下幾個方面～生物生命科學醫學，地球地理氣象地質科學，化工與材料科學，天文與物理光能熱能科學，工程建築機械製造科學，資訊情報資訊系統與通訊網路計算機科學，網際網路大資料與物聯網人工智慧科學，虛擬現實全息影像3D列印等新興技術領域與光電子量子領域科學～這裡注意，為了應題，我把傳統領域科學進行了合併，把新興領域進行了細分。由此大概能猜出本人對未來科學發展方向的判斷。

即未來自然科學發展方向主要包括兩個方面。一個方面是以大資料人工智慧物聯網3D列印虛擬現實全息技術和量子技術為代表新興領域科學，這個領域會不斷髮展擴大，並出現更多的細分領域科學，另一個方面傳統科學也不能說是萎縮，只不過是相對新興領域比例會下降，但以在新興科學反哺傳統科學領域下推進的基礎科學領域會出現發展和不斷擴大趨勢。因為傳統科學領域的積累基礎科學領域一旦出現新的細分領域往往是顛覆性的，呈規模效應的發展。比如醫學（生物環境科學生命科學領域）在人工智慧影響下產生的智慧影像技術已經大有發展。3D列印改變的機械製造技術和建築技術，大資料模擬推進的氣象環境與地理科學技術，大資料模擬的核物理技術，人工智慧改變的智慧機器人與高階機械製造技術也大有發展～等等。

另外就是社會科學，比如經濟學，哲學，法學，軍事政治，語言科學，教育科學等人文歷史科學等。這些社會科學領域發展方向目前來說，表面是看不出有多大變化，發展方向比較穩定，但實際已經潛移默化的受到新興領域科學的影響而發展。比如教育，網際網路環境下傳統教育模式是否適應已經值得考慮了。比如經濟，大資料模擬和預測是對社會經濟金融的更好的管控，支付寶阿里電商已經改變了我們的金融和支付購物消費經濟。無人機估計將來會改變的傳統軍事作戰理論。語言在人工智慧的影響下同聲傳譯已快能替代翻譯了～傳統的法學估計很難約束網際網路環境下隱私的問題，也難以規範電商模糊違規問題等等。再看看哲學，瞭解量子糾纏的你還認為親人間的感應，母子連心是主觀的麼？也許現在還是，未來呢？

總之，未來科學的發展方向，雖然是不可預測的，但最近的未來科學或許已經向我們招手。

人類的科學探索發展總的方向還一定是認識宇宙。人類的智慧還十分渺小。這一點是毫無疑問的。暫時還不會出現人類創造宇宙的事情發生。但是，人類的破壞力正在極速膨脹。這一點是人類必須要足夠警覺的。人的破壞力當然談不上宇宙級。但是人類殺死自己的能力和危險性已經足夠高了。無論是美華人所謂的大規模殺傷性武器，還是可預見將來的武器化應用的人工智慧。

因此，人類的科學發展方向一定是認識宇宙的同時，提高自身素質。這樣可努力避免自己把自己弄死。當然人類存在於宇宙如果也有生命極限的話，也會死的好看些。

我是民間科學哲學土匪，主動登門拜訪。首先，從理論原則上講，近代科學革命是從原始起點開始的，最終到達科學危機的終點而結束。加拿大米克博士這樣寫道，近年來，許多專家學者都驚愕的發現，當他們深深挖掘自己專業儲藏在最底層的資源時，居然找到了一個與其它科學知識相通的網路系統，然而當代科學家們卻毫無準備，以至無法應付。這段話的大意是，在最前沿的基礎科學領域，物理學出現的問題，只能用生物學或社會科學知識來解釋。同樣，生物學面臨的問題，卻可以用物理學與化學知識來對號入坐。這種研究傾向，已經貫通整個科學領域。不但簡單完美，而且靈活巧妙。日本崗田節仁這樣評論道，只是這種研究趨勢，是在完全不清楚其近代科學體系的本質規律，到底是什麼的情況下進行的。想到這一點，確實發人深思。用已知的科學知識，來解答未知的自然發現？很有意思吧。澳洲伯奇這樣寫道，很清楚。我們靠研究無生命物質產生的物理學與化學以外，還應該研究有生命的物理學與化學。由於同樣的原因，研究有生命物質的生物學與社會學，也應該研究無生命的生物學與社會學。這並不是說，近代科學理論是錯誤的，而是說，它們都是不完善的。他寫道，如果今天物理學與生物學相互交戰，最終結果它們將被相互吞沒。當然這種吞沒，並不會破壞物理學與生物學中任何一條普遍原理與機制，而是把它們拼接在統一的科學理論中。不過這種統一的科學理論，目前科學不清楚。近代科學發展，已圓滿完成了它的歷史使命，是人類共同的寶貴遺產和精神財富。今天仍被完好的保持著，時刻準備著，可供人類再次開發利用。總之近年來，許多歐美科學家們，又重新回過頭來，對已知科學領域，進行著嘗試性的再研究。其中有許多研究成果，令人感到震驚！甚至使人無法忍受！！因為科學正在發現世界！！！所以被列為秘密，不能公開發表。

未來科技發展趨勢，一是人工智慧化，二是太空探測、旅行、研發、開採多元化;三是深海探測、觀光、開採多元化;四是交通更快捷的工具提供;五是人的飲食革命;六是人類壽命與健康更長更有保障;七是戰爭武器更趨無人化、現代化;八是人的生活必需品更多更便利更多元化。

綜合分析，我認為科技的發展方向是這幾個方向：

一是智慧資料。中國擁有全球最大的資料體量，而且具有相當複雜性和不確定性，這是發展智慧資料科學的土壤；中國具有強烈的對超大資料進行智慧發掘的需求，這是發展智慧資料科學的驅動力。同時，中國還具有發展智慧資料科學的人才基礎。

二是新物理。中國在低維物理方面人才濟濟，在低維超導、低維器件等方面孕育著新突破，在暗物質科學的實驗手段和空間探測上已經佔有先機。此外，中國在中微子物理上也有人才、裝置和國際合作的優勢。

三是合成生命。化學生物學領域中國已快速地從跟蹤走向並行，基因編輯的橫空出世、對生命結構探測手段的大規模運用，都可能促進中國升級為合成生命研究的強國。

四是量子躍遷。量子通訊方向是中國在該領域領跑的首選之路，量子計算則可能帶來計算機技術的顛覆式發展而緊隨其後。在量子化學、量子限域和單原子催化領域，中國學者目前已非常活躍，是另一個有希望的方向。

五是人機網共融。對人工智慧的研究是這一領域的主流方向，中國科學家已經吹響向以人工智慧2.0為標誌的科技前沿挺進的號角，在網際網路、物聯網、務聯網、智慧。

科技的未來是什麼？

首先我認為是電腦效能的翻天覆地的改變，按照目前的情況來講，電腦效能的改變只是遲早的問題。根據統計，電腦效能，每18個月翻一倍，也就是說根據指數發展，未來計算機的計算能力將會遠遠超過人類，然後就會出現強人工智慧，然後強人工智慧，會造出更強的人工智慧，一直持續下去，會導致技術奇點……和以前人們的想象力，其實如出一轍。

其次，對於技術的看待，其實人們往往如出一轍，因為當年人們也是這樣看待載人航空技術的。認為載人航天技術會永遠指數爆炸發展。當然了，我們也應該知道這個道理，一項技術發展，是呈S型發展的，而不是J型的。有指數增長時，也有平緩的線性增長的時候。蒸汽機剛出來時，那時候人們可能會認為蒸汽機技術，將會一直指數爆炸發展，直到未來產生一個基於蒸汽機的偉大世界。但後來蒸汽機技術停滯了，人們去點亮內燃機和電力的科技樹了。

未來的科技力量的發展方向，主要有幾個方面，譬如：人類將要98%達到人工智慧，環境要達到100%綠色環保，百姓在航天要做到[星際]間的完美暢遊，所有的各種材料完全，低碳環保，強度更強，輕度更輕，嚴實更實等等……各大系列主攻方向，就是科技的的未來發展方向。

方向是由外向內轉。

開發人體自身潛能是科技最高階段。

人類文明最終會復興史前超能力文明。

我們當前正在經歷數字科技最快發展階段，數字化、網路化、智慧化讓數字世界與物理世界的融合與協同更加緊密。在雲網端的協同發展下，端側將誕生更多繁榮的新技術，比如以VR/AR為代表的虛擬現實技術相結合的多種終端，將在下一代網際網路的催化下，改變人與科技互動的方式；透過模擬真實世界的時空，解決真實世界的需求，如遠端教育、遠端醫療、遠端辦公等，消除地理空間的限制；以云為核心的數字技術體系，將 AI、大資料、大規模算力等技術與資源整合在一起，並透過數字化作業系統，讓個體、企業、科研院所都可快速呼叫技術資源。未來，我們科技發展方向是什麼樣的？

XR 網際網路

XR 眼鏡會成為重要的互動介面，帶動下一代網際網路的發展

隨著端雲協同計算、網路通訊、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的 XR（未來虛實融合）網際網路將迎來爆發期。眼鏡有望成為新的人機互動介面，推動形成有別於平面網際網路的 XR 網際網路，催生出從元器件、裝置、作業系統到應用的新產業生態。XR 網際網路將重塑數字應用形態，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景互動方式。預計未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代 XR 眼鏡將產生，成為下一代網際網路的關鍵入口。

雲網端融合

雲網端融合形成新計算體系，催生雲上新物種

新型網路技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體系，並實現雲網端的專業分工：雲將作為大腦，負責集中計算與全域性資料處理；網路作為連線，將多種網路形態透過雲融合，形成低延時、廣覆蓋的一張網；端作為互動介面，呈現多元形態，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業模擬、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年，將有大量新型應用在雲網端融合的新計算體系中執行。

星地計算

衛星及地面一體化的通訊與計算，促進空天地海全面數字化

基於地面網路和計算機的數字化服務侷限在人口密集區域，深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通訊和地面行動通訊將無縫連線，形成空天地海一體化立體網路。由於算隨網動，星地計算將整合衛星系統、空中網路、地面通訊和雲計算，成為一種新興的計算架構，擴充套件數字化服務的空間。預計未來三年，低軌衛星數量會迎來爆發式增長，衛星及其地面系統將成為新型計算節點。

全域隱私計算

破解資料保護與流通兩難，隱私計算走向全域資料保護

資料安全保護與資料流通是數字時代的兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受制於效能瓶頸、技術信任不足、標準不統一等問題，隱私計算只能在少量資料的場景下應用。隨著專用晶片、加密演算法、白盒化、資料信託等技術融合發展，隱私計算有望跨越到海量資料，資料來源將擴充套件到全域，激發數字時代的新生產力。預計未來三年，全域隱私計算技術將在效能和可解釋性上有新的突破，或將出現資料信託機構提供基於隱私計算的資料共享服務。

高精度醫療導航

人工智慧與精準醫療深度融合，助力診療精度與效率提升

傳統醫療依賴醫生經驗，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智慧與精準醫療深度融合，專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航系統，為醫生提供自動指引，幫助醫療決策更快更準，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智慧將全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。

綠色能源 AI

人工智慧助力大規模綠色能源消納，實現多能互補的電力體系

風電、光伏等綠色能源近年來快速發展，也帶來了併網難、消納率低等問題，甚至出現了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在於綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特徵，大規模併網可能影響電網的安全穩定執行。人工智慧技術的應用，將有效提升電網等能源系統消納多樣化電源和協調多種能源的能力，成為提升能源利用率和穩定性的技術支撐，推動碳中和程序。預計未來三年，人工智慧技術將幫助電力系統實現大規模綠色能源消納，實現電力系統的安全、高效、穩定執行。

柔性感知機器人

機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應完成多種任務

傳統機器人依賴預程式設計，侷限於大型生產線等結構化場景。近年來，柔性機器人結合柔性電子、感知與控制、人工智慧技術，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應對多工的通用性與應對環境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準化的生產線走向小規模、非標準化的生產場景。預計未來五年，柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人，成為生產線上的主力裝置，並在服務機器人領域開始規模化應用。

希望未來在群策群力的努力下，這些預測都能成為現實，讓科技成為社會進步的重要力量，用科技達到我們共同的美好未來！