Python爬蟲工程師，使用Scrapy等爬蟲框架工具進行開發

Python Web開發工程，使用Flask，Django，Dash等作為開發工具

Python演算法工程師，主要是人工智慧領域演算法研究和應用，使用流行的深度學習框架，如Tensorflow，Caffe，PyTorch，Kareas等。

Python資料分析工程師，使用機器學習演算法進行分析，資料圖形化展示等，圖形展示可以使用poltly,matplot等0

總是，Python開發的生態已經非常豐富，各種庫應有盡有！加之有動態語言的特性，越來越流行，而且在涉及複雜計算時，可以結合Cython，Numba，Julia等第三方庫大大提高其執行效能。也可以使用其來開發遊戲，和一般的介面應用(與Java的Applet類似)

Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴充套件、可嵌入、面向物件等優點，而且從事Python開發，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的餘地很多，未來發展空間也很大。那麼具體的當前Python應用最多的崗位有以下幾種：

人工智慧類

這兩年AI很火，那麼說到底現在的AI基本上是靠機器學習、深度學習這類表現優秀的演算法來支撐的，而這些演算法在工程實現上面用到最多的就是Python，Python中對常見的資料分析、資料處理等方面有成熟完整的支援和第三方庫，所以這類崗位用到比較多的是Python。

2. Web開發類

Python 非常適合開發 Web 應用程式，因為它有非常強大的框架（如 Django、Pyramid）和微框架（如 Flask 和 Bottle），可以幫助你快速有效地進行 Web 開發。筆者之前寫過一篇介紹使用Python Flask的文章：

https://www.toutiao.com/i6689773837849985543

，可以發現這類框架的特點就是一個：快速、簡單、強大，所以web開發類崗位也很適合Python

3. 網路爬蟲工程師

網路爬蟲作為資料採集的利器，在大資料時代作為資料的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，是資料分析師的福祉，透過網路爬蟲，我們可以獲取大量的資料，從這些資料中可以提取出大量有用的資訊，所以網路爬蟲工程師也是Python對應的一個很不錯的崗位。

4. Python自動化測試

Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關係的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以Python也很適用於自動化測試崗位。

這是一門應用面很廣的語言，所以它對應的崗位有很多，比如下面幾種：

第一種崗位：Python自動化測試

現在從事自動化測試工作的，基本上很多都需要懂Python，因為可以提升效率，而且這個崗位的薪資待遇都是很不錯的，是一個不錯的崗位。

第二種崗位：Python web工程師

這種崗位待遇比較好的應該是Python web全棧工程師，需要懂的技能是比較多，而且可以做到一個人獨立完成一個產品的開發。

第三種崗位：Python爬蟲

在大資料的時代，這種崗位幾乎是很多公司必備的崗位，因為爬蟲就是採集資料，也是大資料的源頭，所以在這個時代，往這個崗位發展也是一個不錯的選擇。

第四種崗位：人工智慧

這個不需要介紹了吧，它的前景應該沒人能否認，待遇方面就更不用說，但是目前對這個崗位的人才要求是比較高的

學會Python語言還是有很多崗位可以勝任的，Python被稱為程式語言中的萬能膠水，比如可以用來做爬蟲，做網頁，運維還有現在很火的人工智慧Al都可以用上Python，不過我認為Python用來做資料科學是在合適不過了。

一方面是Python有很多資料包是專門用來做資料科學，可謂方便至極，學過了都會愛上這門語言，不過資料科學語言的知識背景也挺寬的，從統計學到計算機理論每一個分支都需要不斷學習才可以做到與時俱進。

另一方面Python現在越來越火，當然有很大因素是媒體和一些培訓機構吵炒起來的，但也說明python的趨勢還是在的，現在人工智慧已經被教育部新設專業，競爭只會越來越劇烈。

學習Python可以從事以下工作：

1、人工智慧

Python是人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的；

2、大資料

Python在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python可以更好地和大資料對接，尤其是大資料分析這個方向；

3、網路爬蟲工程師

網路爬蟲是資料採集的利器，利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度；

4、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，也叫全端工程師(同時具備前端和後臺能力)；

5、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求也很大；

6、Python自動化測試

Python十分高效，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了。

相關：學習 Python 並實現基本的爬蟲過程

https://www.toutiao.com/i6606535448061805070/

Python開發工程師：藉助django,flack框架自己搭建網站。

Web全棧工程師：使用它單間網站，後臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

人工智慧工程師

爬蟲開發工程師：批次下載美劇、執行投資策略、爬取合適房源、系統管理員的指令碼任務等等

搜尋引擎工程師：

遊戲開發工程師