看你的介面涉及哪些方面，比如資料庫，快取，或者依賴第三方介面，先從自身程式碼最佳化起，然後一步步最佳化下去，怎麼減少變數，比如資料庫掛了介面能不能正常，快取掛了介面邏輯怎麼處理，第三方介面老超時不穩定程式碼應該怎麼走。

在日常的開發工作中，API隨處可見，現在市面上也有專門的資料類公司提供各種各樣的API服務。API的穩定性直接關係到應用的穩定，那該如何提高API介面的穩定性呢？下面我來逐步和大家講解一下以供參考。

API是應用程式程式設計介面的簡稱，其實可以理解為是某種服務的一種封裝形式，透過API就可以獲得某種服務而不需要了解其內部實現原理，基本上每款軟體應用都有自己的API，供內部或外部呼叫。

API本身也是屬於應用軟體（開發人員透過程式語言開發的），它的表現形式有很多種，主要的有：

RPC

SOAP

RESTful

API效能會受到很多因素影響的，比如說：

API所在伺服器的配置直接影響了API的效能（如：併發、響應速度）；

API被呼叫的次數；

API受到駭客攻擊；

不同網路環境下訪問API時的速度存在差異等。

1、API的高可用方案

什麼是高可用呢？高可用是指透過一些技術手段，避免服務出現異常、或減少異常導致的服務不可用時間。

API部署時也需要考慮高可用，我們推薦的方案是：

API多節點部署（同一個API服務部署多個），然後透過負載均衡進行分流；

API作好容錯機制；

做好限流，避免某使用者訪問API次數過多導致API負載較高；

必要的熔斷機制，如果API存在多級呼叫的情況，那熔斷機制就很重要了，因為當某個API不可用時可能會導致請求阻塞，嚴重時會影響整臺伺服器的穩定；

做好許可權認證，必須是合法使用者才能訪問API介面。

2、API的效能最佳化

API其實也是一種應用，同樣是由開發人員開發的，因為API充當的是服務的核心，所以API的效能尤為重要，我們在開發API時需要注意以下幾點：

API需要做好解耦，如果耦合度過高容易導致API效能下降、出現問題時不好定位；

API涉及到資料庫操作時，SQL語句要做好最佳化，避免SQL查詢效率低下；

對於及時性要求不高的資料，可在API層做一定快取處理；

3、API訪問速度最佳化

如果API是公司內部使用，建議以內網IP形式訪問API服務；如果API也對外提供服務，可考慮將伺服器部署在BGP機房，如果機房不在BGP機房建議在API層上方走CDN加速。

這個問題我就結合著自己的專案來說一說。

我們現在的專案是沒有前臺頁面的，只對外提供介面服務，甚至我們專案都沒有交易類的服務，都是單純的查詢類服務。專案最初的建設目標就是為了緩解核心系統資料查詢的壓力，或者你們可以把我們專案看成幾個核心專案的快取層(因為有多個核心繫統，我們專案還可以提供跨系統的查詢，這一點也很重要)。

打鐵還需自身硬，要提高介面的穩定性和響應速度，首先程式碼要寫好：

我們專案採用了關係型資料庫做中間庫，資料經過加工後落地到MongoDB和Redis，對外的提供的服務，只會查詢MongoDB和Redis；

資料加工很重要，關係型資料庫中需要多表關聯的查詢，現在只查詢MongoDB的一個collection就可以了。（因為要做資料加工，所以資料和生產庫比，有一定的延遲，這個一定要看業務場景是否允許有延遲）；

MongoDB採用副本集+分片的方式部署，副本集保證資料庫的穩定性，掛掉一臺，還有其他幾臺可以使用；分片保證資料量增大後，可以平行擴容。（現在資料量大概在億級，個位數）；

服務部署還採用比較傳統的方式，N臺伺服器前面掛負載均衡；上各種監控，隨時關注介面呼叫和資源使用情況；

嚴格的引數校驗，避免做無用的查詢；

大原則就是：【能查快取就不要查資料庫，能不查的話就更好】

除了自身架構之外，還有些非自身的控制：

內部系統在呼叫介面的時候，主要透過網路許可權的控制，除此之外不做任何的限制，包括鑑權；

如果是網際網路端的接入，還是需要依賴閘道器；由閘道器做鑑權、限流、降級、熔斷等；

建議呼叫方設定合理的超時時間，並有合理的重試機制；

如果可以的話，最好可以採用非同步呼叫的機制；

如果介面要依賴於另外系統的介面，也需要額外的做一些考慮（依賴的介面返回慢或者報錯，自己的介面肯定會有問題）；比如資料時效性要求不高的話，可以考慮把對方介面返回的資料快取下來（設定失效時間，保證一段時間後能把最新的資料重新整理回來），但如果資料時效性要求非常高，可以考慮使用熔斷；不過說實話，還沒見過誰敢用熔斷的....