這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來說說我的看法。

首先，大資料推送（推薦）技術目前在網際網路行業已經被廣泛採用了，而且目前的大資料推薦技術已經有了較多的技術積累和行業經驗積累，基於大資料推薦技術的網際網路平臺也正在為網際網路公司創造更多的價值。

對於個人而言，在大資料推薦系統的網路應用環境下，合理利用推薦系統會給自己帶來一定的方便，但是推薦系統的使用也會在一些情況下對於使用者形成一定的困擾，比如頻繁推送使用者已經不再關心的內容等等，而這個過程可能也會為使用者形成一定的“資訊壁壘”，使用者可能總是會看到內容相似的資訊，這對於其他領域的資訊也會形成一定的阻擋。

普通使用者要想充分發揮出推薦系統的價值，應該從三個方面入手，第一是自定義推薦系統，讓推薦系統按照自己的想法進行資訊推薦，雖然這有一定的難度，但是隨著推薦系統的逐漸成熟，推薦系統的定製化程度會逐漸細粒度化；第二是透過自己的行為來“訓練推薦系統”，比如可以積極搜尋自己感興趣的內容等等；第三是積極參與推薦系統的技術迭代，比如可以把自己的想法反饋給網際網路平臺，從而共同推動推薦系統的發展和完善。

最後，技術的運用一定是既有積極的一面，同時也會有消極的一面，而要想讓技術為自己更好的服務，一定要對於技術有一定的理解，同時引導技術為自己提供更合理的服務。在當一個技術已經成為大趨勢的情況下，要想避免技術對自己形成負面影響，最好的辦法之一就是積極擁抱技術。