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  • 1 # 農婦山泉有點鹽

    先問問自己愛不愛大資料這個行業,不是因為大資料行業是朝陽行業就盲目的進去,興趣才是更好的老師,如果是其他因素才轉行加入,可能堅持不了多久!然後再考慮自己在這方便是不是有技術,有人脈關係,如果不如前期預想,自己的財力,心理承受能力能堅持多久!!!

  • 2 # 逆向盈利課程號

    26歲學習大資料不晚(20-32歲)

    二、什麼學歷(大資料學習要求最低國家統招大專學歷)

    三、目前從事什麼行業,為什麼要轉行做大資料(一定要搞清楚自己的訴求,對後續學習影響很大)

    四、知乎專欄 從頭學習大資料 供你參考學習

  • 3 # 加薪學院

    首先,大資料領域一定是前途光明的,現在的實際應用範圍其實非常小,主要在於政府資源管理上,以及大流量企業,大部分企業及機構根本談不上大資料。

    轉行進入,是否可行,主要看你的條件:

    1)0基礎,就要有良好的學習能力。不管是網上自學,還是線下培訓班,都需要你自己能學的進去,動手起來,快速掌握和提高。這是最核心的一點,我們見到過許多學員,完全沒接觸過IT,做餐飲的有,送外賣的有,做文員的有,都有成功轉行的。關鍵是,人家學習能力強,又努力肯學,你是不是這樣?

    2)0經驗,就要有良好的實踐能力。只要不是校招,企業只關心你來了能不能做,不能等你來了再說。所以在學習中,要多做一些真實專案來實踐,作為履歷表上的能力展示,以及面試溝通的重點。

    3)學歷,高學歷自然好,但低學歷也無妨。除了知名公司要求高,其他公司還是容易進的,因為資料分析師、大資料工程師、演算法工程師等崗位是技術性崗位,學歷再高,上手啥也不會沒有意義;學歷不好,但實操效果槓槓的,企業一樣會認可你,無非是薪資待遇談判的籌碼降低了些而已,但既然是轉行,剛開始,這些都是次要問題。

    但是,最後還是勸你“轉行要慎重”,畢竟要放棄之前積累的經驗,從0開始,是未知數。即有挑戰,又有壓力。謹慎考慮,然後為之努力奮鬥吧!

  • 4 # 湯圓和辣條

    可行

    現在大資料發展前景很好

    薪資也比普通行業要高

    但是0基礎想要學好大資料還是比較難的

    想要0基礎學好大資料你需要數學比較好

    還有就是邏輯能力要好

    最後還要自己努力

    都滿足的話學習起來還是比較容易的

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