物聯網系統產生的資料佔據著大資料中的重要比例，物聯網產生的資料多以非結構化資料為主，包括影片、音訊、感測資料等等。物聯網的應用領域眾多，比如工業物聯網、農業物聯網、車聯網、智慧城市等都會產生大量的資料，通常情況下這些資料的採集都是有嚴格要求的，是不能開放給個人的。如果個人要想獲得這部分資料，一個比較可行的方案是跟資料採集者進行合作，比如做資料分析等業務。

傳統資訊系統涵蓋的領域非常廣泛，有政務系統、企業ERP、教育資訊系統、醫療資訊系統等等，傳統資訊系統涵蓋的資料多以結構化資料為主，而且往往有較高的精確度和關聯關係，這部分資料的價值密度也是相對比較高的。

但是傳統資訊系統涵蓋的資料往往涉及到個人隱私、商業機密等內容，所以這部分內容通常是受到嚴密保護的。隨著大資料技術的發展，業界對於政務系統的資料開放的呼聲越來越高，經過脫敏的資料往往並不會對個人隱私構成侵犯，所以未來某些政務系統的大資料會陸續開放出來。

網際網路應用也是產生大資料的重要基礎之一，包括各種Web應用以及大量的App產品，這部分資料多以半結構化為主，資料內容也存在真假難辨的情況，但是由於這部分資料的價值密度相對還是比較高的，所以現在不少網際網路公司就是基於這些資料對使用者進行“畫像”，從而進行多維度的分類。