現在，人工智慧已經變成一個網路熱詞，基本上家喻戶曉了。但是，很多人對人工智慧的理解，也僅停留在一個模糊的概念上，當我們說人工智慧產業，或人工智慧的風口和機會，具體指向是什麼？要回應這個問題，需要先梳理一下人工智慧產業鏈。
人工智慧產業鏈，可以分為三個層面：
1、硬體層
第一層面是硬體層，涵蓋人工智慧的硬體和基礎設施，如AI晶片、感測器、伺服器等。
人工智慧硬體廠商，是AI產業第一輪發展的受益者。國外著名的企業如英偉達、AMD等。國內也有很多做人工智慧晶片研發的企業，坦白講其實未來還很難預測，我甚至認為做這種專業領域的研發，還不如像FPGA，就是專門為某個領域做人工智慧的方案，那個機會還大一點。做人工智慧現在類腦計算晶片、人工智慧計算晶片，相對通用性強一點，這種其實壓力比較大。
為什麼呢？因為人工智慧晶片是需要構築生態的，這個領域的領軍企業是英偉達。英偉達有幾千個工程師，去幫它的晶片做各種應用的場景開發，或者是應用的支援。也就是說基於英偉達的晶片做應用的時候，你會感覺到英偉達的生態是非常健全的。所以說硬體企業要勝出，不光是要硬體效能好，更主要的是生態構建能力。
2、基礎服務層
第二層面是基礎服務層，涵蓋雲基礎服務，以及 在雲基礎上提供附加的人工智慧能力。
人工智慧產業鏈的三個層面
在硬體基礎上，雲服務公司是AI產業第二輪的受益者。它受益要比硬體大得多，因為它能支撐廣泛的應用。在美國幾乎所有的IT巨頭，都在花巨資去建立大的雲計算平臺，而且都要有強大的人工智慧的支撐能力。最領先的是亞馬遜的AWS和谷歌這兩家，但是其實微軟、Facebook，甚至包括蘋果，都在雲業務上下了巨大的成本。
中國也是一樣，現在比較領先的是阿里雲，騰訊、百度也在發力，但是現在看起來阿里還是比較領先的空間。當然華為也在做自己的雲。中國也會誕生幾朵大雲，也有很大的市場空間，因為中國的IT市場不比海外小多少。
3、行業應用層
第三層面是行業應用層，就是在前兩個層面上衍生出來的、與各行業結合的應用，如無人駕駛、智慧醫療、新零售等AI應用。
在這個層面，有大量的人工智慧應用公司，而且還會不斷繁榮。這些公司的特點很明確，一定要有自己本行業的特色。因為人工智慧這個技術本身，沒有辦法形成壁壘，真正能夠形成壁壘的一定是行業特色，也就是說行業資料、行業經驗和行業准入會是壁壘，這需要我們去找到這些壁壘，從而把業務做起來。所以任何先進領域，不代表領先就好，還必須找到自己的壁壘和競爭優勢，才能夠做好。
現在，人工智慧已經變成一個網路熱詞，基本上家喻戶曉了。但是，很多人對人工智慧的理解，也僅停留在一個模糊的概念上，當我們說人工智慧產業，或人工智慧的風口和機會，具體指向是什麼？要回應這個問題，需要先梳理一下人工智慧產業鏈。
人工智慧產業鏈，可以分為三個層面：
1、硬體層
第一層面是硬體層，涵蓋人工智慧的硬體和基礎設施，如AI晶片、感測器、伺服器等。
人工智慧硬體廠商，是AI產業第一輪發展的受益者。國外著名的企業如英偉達、AMD等。國內也有很多做人工智慧晶片研發的企業，坦白講其實未來還很難預測，我甚至認為做這種專業領域的研發，還不如像FPGA，就是專門為某個領域做人工智慧的方案，那個機會還大一點。做人工智慧現在類腦計算晶片、人工智慧計算晶片，相對通用性強一點，這種其實壓力比較大。
為什麼呢？因為人工智慧晶片是需要構築生態的，這個領域的領軍企業是英偉達。英偉達有幾千個工程師，去幫它的晶片做各種應用的場景開發，或者是應用的支援。也就是說基於英偉達的晶片做應用的時候，你會感覺到英偉達的生態是非常健全的。所以說硬體企業要勝出，不光是要硬體效能好，更主要的是生態構建能力。
2、基礎服務層
第二層面是基礎服務層，涵蓋雲基礎服務，以及 在雲基礎上提供附加的人工智慧能力。
人工智慧產業鏈的三個層面
在硬體基礎上，雲服務公司是AI產業第二輪的受益者。它受益要比硬體大得多，因為它能支撐廣泛的應用。在美國幾乎所有的IT巨頭，都在花巨資去建立大的雲計算平臺，而且都要有強大的人工智慧的支撐能力。最領先的是亞馬遜的AWS和谷歌這兩家，但是其實微軟、Facebook，甚至包括蘋果，都在雲業務上下了巨大的成本。
中國也是一樣，現在比較領先的是阿里雲，騰訊、百度也在發力，但是現在看起來阿里還是比較領先的空間。當然華為也在做自己的雲。中國也會誕生幾朵大雲，也有很大的市場空間，因為中國的IT市場不比海外小多少。
3、行業應用層
第三層面是行業應用層，就是在前兩個層面上衍生出來的、與各行業結合的應用，如無人駕駛、智慧醫療、新零售等AI應用。
在這個層面，有大量的人工智慧應用公司，而且還會不斷繁榮。這些公司的特點很明確，一定要有自己本行業的特色。因為人工智慧這個技術本身，沒有辦法形成壁壘，真正能夠形成壁壘的一定是行業特色，也就是說行業資料、行業經驗和行業准入會是壁壘，這需要我們去找到這些壁壘，從而把業務做起來。所以任何先進領域，不代表領先就好，還必須找到自己的壁壘和競爭優勢，才能夠做好。