你好，可以參考下面快消行業銷售資料分析的案例：
某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。
隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。
業務痛點
為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時瞭解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；
銷售團隊龐大，想要及時瞭解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；
業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統資料結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，資料孤島問題嚴重。
現有做法
一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的資料支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠“拍腦袋”決定。
組建報表團隊，負責每一個業務系統的資料報表工作。由於報表產品基本以“周”、“月”為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益複雜的資料和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。
面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到諮詢公司，從消費者分析入手，對產品結構\品牌策略\業務佈局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。
解決方案
基於DH Data Connector Framework（資料聯結器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的資料分析平臺；
建立全域性業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，透過全維度資料下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；
建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵資料，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售資料，以及在店時間、拜訪數等行為資料，支撐銷售及管理人員的日常工作；
根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設定許可權分配，滿足各級人員檢視和分析資料。
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某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。
隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。
業務痛點
為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時瞭解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；
銷售團隊龐大，想要及時瞭解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；
業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統資料結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，資料孤島問題嚴重。
現有做法
一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的資料支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠“拍腦袋”決定。
組建報表團隊，負責每一個業務系統的資料報表工作。由於報表產品基本以“周”、“月”為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益複雜的資料和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。
面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到諮詢公司，從消費者分析入手，對產品結構\品牌策略\業務佈局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。
解決方案
基於DH Data Connector Framework（資料聯結器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的資料分析平臺；
建立全域性業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，透過全維度資料下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；
建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵資料，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售資料，以及在店時間、拜訪數等行為資料，支撐銷售及管理人員的日常工作；
根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設定許可權分配，滿足各級人員檢視和分析資料。
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