換句話說就是資料探勘，這是大資料的一塊，但你孩子這個分類有點精確，可以去了解一下大資料在自己的專業知識學好的情況下！大資料是趨勢，只要跟資料扯上關係的 ，應該不錯！

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，在當前的大資料時代背景下，學習大資料運用與分析相關技術是順應時代發展的選擇，隨著大資料技術開始逐漸落地到廣大傳統行業，未來就業渠道也會逐漸增多。從近幾年大資料方向研究生的就業情況來看，整體的就業情況還是非常不錯的，相信在產業結構升級的持續推動下，大資料領域的人才需求將逐漸得到釋放，人才需求的型別也會逐漸豐富。

要想獲得更強的就業競爭力，學習大資料運用與分析需要注重以下幾個方面知識的積累：

第一：注重數學和統計學知識的學習。大資料技術的核心就是資料價值化，而資料價值化一個重要的方式就是資料分析，由於資料分析的基礎就是數學和統計學，所以一定要打下一個紮實的數學和統計學基礎。

第二：注重實踐能力的培養。學習大資料相關技術一定要注重動手實踐能力的培養，其中包括大資料平臺的部署、配置和運用，包括各種資料分析工具的應用（Excel、BI工具等），也包括透過程式設計來完成資料分析。

第三：注重行業知識的積累。大資料技術的運用離不開行業知識，不同行業對於資料分析的價值化訴求是不同的，因此掌握一定的行業知識對於大資料技術的運用是非常重要的。目前大資料技術在網際網路領域和金融領域的應用比較普遍，可以重點關注一下相關領域的行業知識。

最後，對於學習大資料相關技術的大學生來說，在條件允許的情況下，最好讀一下研究生。

當下社會和市場，大資料應用廣泛，無論哪個行業都會用到大資料。政府改制增設部門也新增了大資料應用局，可見大資料在未來城市管理、市場調控等等各個方向的運用都會非常多。總體來說，前景不錯！

就近幾年看大資料科學的前景是很好的。大資料的應用範圍很廣，我們經常能接觸的電商領域、金融領域、醫療領域等。學大資料基本要在大城市，條件和機遇會多一些。比如長三角一帶，未來長三角一體化發展也會給大資料行業帶來巨大的機遇。上海擁有3千萬人口,目前仍處於人口匯入的階段,具有大量的應用場景,在發展大資料、人工智慧等產業有著得天獨厚的巨大優勢。此外,上海整體堅實的雲計算的基礎設施為大資料發展提供了有序的保障,大資料產業的集聚也形成了非常好的態勢。隨著資料開放已經成為速度越來越快的事情,面向大應用場景成為推動政企資料相融合的有效的手段。另外,上海對於人工智慧的佈局,也推動了大資料面向人工智慧的應用。所以前景是很不錯的。