一、兩者的影象特點不同：
1、二項分佈的影象特點：當（n+1）p不為整數時，二項機率P{X=k}在k=[(n+1)p]時達到最大值；當（n+1）p為整數時，二項機率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時達到最大值。
2、正態分佈的影象特點：關於μ對稱，並在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分佈的機率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
二、兩者的性質不同：
1、二項分佈的性質：當p≠q時，直方圖呈偏態，p<q與p>q的偏斜方向相反。如果n很大，即使p≠q，偏態逐漸降低，最終成正態分佈，二項分佈的極限分佈為正態分佈。
故當n很大時，二項分佈的機率可用正態分佈的機率作為近似值。一般規定：當p<q且np≥5，或p>q且nq≥5，這時的n就被認為很大，可以用正態分佈的機率作為近似值了。
2、正態分佈的性質：由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的機率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的機率即可。為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
三、兩者的提出者不同：
1、二項分佈的提出者：二項分佈是由伯努利提出的概念。
2、正態分佈的提出者：C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了正態分佈。
一、兩者的影象特點不同：
1、二項分佈的影象特點：當（n+1）p不為整數時，二項機率P{X=k}在k=[(n+1)p]時達到最大值；當（n+1）p為整數時，二項機率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時達到最大值。
2、正態分佈的影象特點：關於μ對稱，並在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分佈的機率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
二、兩者的性質不同：
1、二項分佈的性質：當p≠q時，直方圖呈偏態，p<q與p>q的偏斜方向相反。如果n很大，即使p≠q，偏態逐漸降低，最終成正態分佈，二項分佈的極限分佈為正態分佈。
故當n很大時，二項分佈的機率可用正態分佈的機率作為近似值。一般規定：當p<q且np≥5，或p>q且nq≥5，這時的n就被認為很大，可以用正態分佈的機率作為近似值了。
2、正態分佈的性質：由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的機率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的機率即可。為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
三、兩者的提出者不同：
1、二項分佈的提出者：二項分佈是由伯努利提出的概念。
2、正態分佈的提出者：C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了正態分佈。