閱讀/推薦=x

x低了就不推薦了

你分享之後，如果足夠改變x

那當然又可以推薦了啊

只不過，如果推薦量已經很多了，閱讀多的不多的話，x很難有較大的提升啊，所以理論上有可能，實際上機會渺茫。

會有的哦！都等一會，開始可能系統會比較延遲，資料為來得及更新，然後推薦量就沒有，我今天也出現了這樣的情況，不過現在好了呢！有了少許推薦量，雖然不多，但是至少有呀，繼續加油吧。支援原唱！

上圖，資料相比如下：

這是今天（2018年3月19日）18點13分的截圖：

這是今天（2018年3月19日）21點44分的截圖：

透過兩張截圖可以明確的看出：在晚上18點的第一張圖中，“純天然純綠色，東北旅遊吃什麼又正宗又實惠？很多人想知道”這篇文章的推薦量 2892，而到了現在21點，推薦量升到3223了。本來，這篇文章閱讀量低，系統已經不再推薦，但在晚16時，給朋友發了第一張截圖，她閱讀並收藏了，所以系統因為又給進行了推薦。只是閱讀量不多，因此推薦的也不多。

所以，如果閱讀量太低，想辦法提高閱讀量，是可以促進系統二次推薦的。

1.發表文章後，優先推薦給粉絲，如果閱讀量大，就會繼續全網推薦，相反，閱讀量少，基本上推薦就少了。

2.隨著閱讀量的增大，推薦量也會加大，我最好的推薦量是20多萬，播放量3萬多，有點少，後面也就不怎麼推薦了，慢慢的播放量也沒有了。