NVIDIA已經成為機器學習和深度學習領域的領先組織之一。我們以前在這個領域看到過他們的一些突破性軟體 - 從可以複製和執行人類行為的機器人到使任何人成為藝術家的開源Python庫。現在他們已經在猶他州的計算機視覺和模式識別會議（CVPR）上宣佈了大量的機器學習工具。 CVPR是一年一度的機器學習大會，它將ML和DL行業的頂尖人士匯聚一堂，共同討論並向社群展示最新的工具和研究成果。

NVIDIA的TensorRT 4加速了深度學習推理應用，如神經機器翻譯，推薦系統以及GPU上的語音和影象處理應用。這個新版本的TensorRT提供了以下值得注意的功能：

· 用於神經機器翻譯應用的新遞迴神經網路（RNN）層

· 新的多層感知器（MLP）操作和推薦系統的最佳化

· 原生ONNX解析器從流行的深度學習框架匯入模型

· 與TensorFlow整合

Apex是一款開源PyTorch擴充套件，可幫助資料科學家和AI開發人員在NVIDIA自己的Volta GPU上最大限度地發揮其深度學習培訓過程的效能。它受到了情感分析，平移網路和影象分類等最新技術的啟發。

在使用Apex之前，需要安裝CUDA 9，PyTorch 0.4和Python 3。它仍然處於alpha模式，這意味著在第一次官方全面釋出之前還有很多事情要做，由於它是一個開源版本，所有人都可以在GitHub上下載程式碼。DALI是Data Loading Library的縮寫，旨在解決影象識別和計算機視覺領域。它利用自己GPU的強大功能以比以往更高的速度解碼影象。

另一方面，nvJPEG旨在支援“單個和批次影象的解碼，色彩空間轉換，多相位解碼和混合解碼”。由於DALI在很大程度上依賴nvJPEG來提高速度，因此這兩者聯絡在一起。