鬼知道老師有沒有私心?生活生活水平一旦，沉重了，會發生，什麼?特別簡單點的東西就是拿學生做出來的，半成品，產品去賣！！！估計就幾千一塊的樣子哦！！！想辦法哦，盈利第一位，學生生活水平不怎麼高，全部打工賺的錢開發這個！不知道花費多少錢?多少生命?生存時間?在別人眼裡他就是個騙子，瘋子，神經病?還有各種理由強行加他身上，讓他改變，後果很嚴重?不夠補充一下，記得版本跟新最佳化設計，盈利，優先，生存優先，上面2條可以互換資源哦想什麼 ………………………………後面有多少我也想不出來，不夠自己想，想什麼

演算法，算力，資料，網路是ai的四大支撐技術，現存的諸如計算機科學，軟體工程，網路安全等專業還會一如既往的火熱，我預測後續各個高校會結合自身優勢分別開設人工智慧，智慧製造，大資料，物聯網等學院，並分設演算法工程，人機互動，軟體定義，資料處理，工業網路等專業方向。

前景當然好，但前提是你得能搞的清楚，夠專業，未來就業將更加趨向於實踐，企業將更加註重實際能力，有本事的人到哪裡都不愁，沒有本事，除非爸爸是李剛！

說一說我的看法吧。

隨著超市刷臉支付、餐飲行業的服務機器人、智慧音響等，人工智慧已經全面進入了我們的生活。人工智慧是一個比較前沿且學科跨度大，主要包括有以下方向。

Python開發

python語言這幾年隨著人工智慧、大資料領域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一決雌雄的意味。我們在學python時可細化為：基礎程式設計、資料結構與演算法分析、資料庫、網路協議、爬蟲開發等模組。

機器學習

機器學習是人工智慧的核心，用資料或以往的經驗最佳化計算機程式的效能標準，其應用遍及人工智慧的各個領域。我們在學習機器學習時，可細化為：機器學習的概念、分類演算法、特徵工程、迴歸聚類演算法等模組。

深度學習

深度學習被用於對複雜結構和大樣本的高維資料進行學習，應用領域包括計算機視覺、自然語言處理、生物資訊學、自動控制等，且在人像識別、機器翻譯、自動駕駛等現實問題中取得了成功。這個部分要深入研究難度非常大，但學好了肯定薪資不會太低，可細分為：深度學習概念、TensorFlow框架、資料讀取、神經網路等模組。

人工智慧是未來幾十年最重要的產業，可以肯定說超過房地產，超過晶片，超過石油。現在是缺少培養人才機構（大學已經落後），誰能招到好老師誰能佔領制高點。