1、集中性：正態曲線的高峰位於正中央,即均數所在的位置.
2、對稱性：正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交.
3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降.
4、正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作N（μ,σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度.σ越小,曲線越陡峭；σ越大,曲線越扁平.
5、u變換：為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換. 應用 估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例. 制定參考值範圍 （1）正態分佈法 適用於服從正態（或近似正態）分佈指標以及可以透過轉換後服從正態分佈的指標. （2）百分位數法 常用於偏態分佈的指標.表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握. 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差,常以 作為上、下警戒值,以 作為上、下控制值.這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈. 正態分佈是許多統計方法的理論基礎. 檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈.許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈,但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈,因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的.估計正態分佈資料的頻數分佈例：某地1993年抽樣調查了100名18歲男大學生身高（cm）,其均數=172.0cm,標準差s=4.0cm,①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者佔該地18歲男大學生總數的百分數 在1個標準波動外的一半,即（1-68.3%）/2=15.65%
1、集中性：正態曲線的高峰位於正中央,即均數所在的位置.
2、對稱性：正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交.
3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降.
4、正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作N（μ,σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度.σ越小,曲線越陡峭；σ越大,曲線越扁平.
5、u變換：為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換. 應用 估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例. 制定參考值範圍 （1）正態分佈法 適用於服從正態（或近似正態）分佈指標以及可以透過轉換後服從正態分佈的指標. （2）百分位數法 常用於偏態分佈的指標.表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握. 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差,常以 作為上、下警戒值,以 作為上、下控制值.這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈. 正態分佈是許多統計方法的理論基礎. 檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈.許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈,但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈,因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的.估計正態分佈資料的頻數分佈例：某地1993年抽樣調查了100名18歲男大學生身高（cm）,其均數=172.0cm,標準差s=4.0cm,①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者佔該地18歲男大學生總數的百分數 在1個標準波動外的一半,即（1-68.3%）/2=15.65%