大資料的崗位可以分為三大類：大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和來資料分析師。

學習大資料可以從事很多工作，比如說：

hadoop 研發工程師源、大資料研發工程師、大資料分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大資料運維工程師、java大資料工程師、spark工程師等。不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習

學完大資料開發，能從事的研發類的崗位有，架構工程師、開發工程師、運維工程師可以選擇。

當前醫療行業百、能源行業、通訊行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其資料的採集、傳輸、儲存、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大資料基礎設施的企業、大資料軟體技術服務的企業、行業大資料內度容諮詢服務的企業都將從大資料的廣泛應用而得到迅速發展。

大資料專業作為近幾年最熱門的專業之一，其就業方向也是學生是否報考此專業所考慮的最重要的因素之一。隨著資料時代的發展，資料人才的需求當然也是日益增長。

1.大資料系統架構師

大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。

2.大資料系統分析師

面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3.hadoop開發工程師

解決大資料儲存問題。

4.資料分析師

不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

5.資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

6.大資料視覺化工程師等

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的網際網路就是大資料和雲端計算的天下，大資料和雲端計算技術將是每一個 IT 人員的必備技能。那大資料培訓完可以從事哪些工作呢?

學完大資料專業可以幹什麼工作

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1.大資料系統架構師

大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。

2.大資料系統分析師

面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3.hadoop開發工程師

解決大資料儲存問題。

4.資料分析師

不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

作為一名資料分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

5.資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

6.大資料視覺化工程師

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

大資料專業學什麼

資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

以上就是對於大資料專業方向的介紹，對於還沒上大學的同學來說，有機會可以爭取報考大資料專業，而對於已經在學習或者已經畢業的朋友來說，也可以通過參加大資料培訓來進入大資料行業發展，兩種方法適合不同的人群，效果沒有太大的差別，通過培訓的可能專案經驗這邊會多一點。

大資料產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大資料人才作為後盾。能夠在大資料行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。

大資料可以從事的工作有以下幾個方向：

1.大資料系統架構師

大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。

2.大資料系統分析師

面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3.hadoop開發工程師

解決大資料儲存問題。

4.資料分析師

不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

5.資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

6.大資料視覺化工程師

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

大資料的薪資

大資料現在是非常火熱的專業，對專業技術人才的需求空間是非常大，這個專業的薪資待遇也是非常好的。

說幾個相關：資料工程師—儲存、計算、呼叫等，資料分析—結合具體業務問題和基於資料工程師產生的資料生成業務目前，資料科學—更進一步挖掘資料價值並從業務中獲取反饋，資料產品—設計資料類產品供業務或分析人員使用，該類人員需要有多方面知識儲備，如資料底層、分析、演算法、業務經驗等。當然不同公司分工或叫法有異，僅供參考

自從有了網際網路，大資料這個詞也應運而生。

首先，先來了解一下大資料是什麼，簡單說就是規模巨大的有價值的資訊，比如你的網購記錄，搜尋記錄，遊戲註冊資料等等，一切在網路上留下的痕跡都被統稱為大資料。

大資料具有五大特點：大量，高速，多樣，價值，真實性。

大資料多應用於計算機，資訊科學，統計學，適用於人工智慧，BI，雲端計算，物聯網，網際網路+。

在這個網際網路+，雲端計算，人工智慧的時代，大資料能做什麼呢，大資料可以提供有價值的資訊，快速高效的解決生活中的問題。

比如支付寶通過大資料，可以通過個人的消費資訊分析使用者的消費習慣，更好的瞭解使用者行為，現在最火的抖音平臺，好多做視訊運營的使用者，通過大資料，後臺資料對使用者進行畫像分析，然後對作品進行改進和調整，從而達到營銷變現的目的。

當我們在購物APP上搜索某一件商品後，系統會在最近一段時間給你推送出一堆此類商品；當瀏覽過一類新聞後，系統會在一段時間內無限推送此類新聞，所有的這一切都是因為大資料。大資料不是能做什麼工作，而是使我們的生活越來越便利，購物網站可以分析大家的購物習慣，為我們提供更便捷的購物渠道；我們每天出行，地圖導航可以根據大資料告訴我們即時路況；人工智慧的發展也離不開大資料，圍棋啊法狗利用大資料一個晚上學習了100多萬盤棋，人工智慧的圖片識別技術也離不開大資料，要讓機器認識一隻狗，那麼要給機器足夠多的狗的圖片進行學習。大資料為我們人類提供了一種認識現實世界，認識複雜系統的新手段，同時它也是我們經濟轉型增長的新引擎，提升國家綜合實力、保障國家安全的新利器！未來它將更加深入地運用到人們生活的方方面面，使人們的生活更加便利。

在醫療健康領域，大資料可用於醫院人工智慧輔助診斷，智慧導診，患者個性化健康管理，醫保基金智慧化管理，設計保險產品等等。