資料會成為未來最重要的資產，或者說最重要的生產要素。為什麼這麼說？

首先，可以確定的是未來一定人工智慧大行其道的時代，人工智慧說白了就是程式演算法，如果把演算法結構比喻為是一臺軟機器裝置，那要這臺軟機器轉動併產出新的東西，那你得給它喂原材料啊，原材料是什麼呢？就是資料，各種各樣的資料。而且資料的種類越豐富，量越大，輸出的結果越精準、價值越大。所以說資料是人工智慧時代的重要生產原料，相當於工業時代的石油。

其次，如同自然界的生態平衡理論一樣，不同個體、不同種類的資料都具有不可取代的獨特價值與意義，比如說人類討厭蚊子，但如果蚊子滅絕了，都會影響生態平衡。所以資料的多樣豐富性的價值，會使得在大資料時代，個體價值的重要性進一步凸顯，這會從哲學倫理上逐步對科技、商業乃至政治都產生影響。

所以大資料時代不僅是看得到趨勢，我們還期待他會是一個更美好的時代！

大資料在未來至關重要。

網際網路可以透過收集大資料來分析消費者的習慣與愛好，以及消費水平， 然後可以做精準營銷，無論你是在做網際網路專案或者是實體專案。這才是大資料的最正確的用法。

華人是最不注重隱私權的國家，線上支付次數多了可以暴露一個人的隱私。你去了哪裡？消費了什麼？甚至於你跟誰在一起，都可以透過大資料來抓取到。

資料本身並不產生價值，海量的資料，混亂，無序，價值密度低，大資料的關鍵在於如何從這些資料當中提取出有價值的東西。隨著人工智慧和雲計算的發展，大資料的價值越來越強，越來越先進的手段可以從海量的資料當中尋找到最後價值的，而同時，這些海量的資料也可以訓練人工智慧的智慧化水平越來越高。這幾項領域協同發展，互相促進，已經對現在的行業形勢產生了非常大的影響。

以零售業為例，零售業最重要的三要素是人貨場，而新零售行業一個很重要的就是人貨場重構，以人為核心，我們就說說大資料對零售三要素中人的影響。

在過去的零售當中，更強調的是貨和場，即商品和店鋪位置。是他們不重視客戶嗎？過去的零售當中，缺乏工具和技術。他們無法去了解顧客，只能夠在顧客進出店鋪交流的一段時間去了解客戶，但是能夠了解多少，能夠分析出什麼都得看緣分了。

人工智慧和大資料興起以後，很多門店進行了門店改造，將門店智慧化，客戶在進店之後會留下足夠的線索，而這些線索彙集之後，出來的使用者畫像，可以讓服務人員去精細化的運營客戶。根據以往的購物資料反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測使用者的喜好等等，判斷是否是有價值的客戶，推薦客戶可能喜歡的商品，從而提高成交量，如果商家將使用者轉移到自己的線上門店的話，還可以提高使用者的離店成交量。