古典概型是指實驗有有限多種可能的結果，並且每種結果發生的機率是相同的，它對多次實驗的獨立性沒有要求。而二項分佈，要求單次實驗的結果只有相互對立的兩種可能，但是這兩種可能結果的機率不做要求，同時它要求多次實驗之間是互相獨立的，也就是說第一次實驗的結果不影響第二次實驗的結果。具體來講的話：單次實驗可能的結果：古典概型可以是多種，二項分佈只能是兩種。單次實驗每種結果發生的機率：古典概型要求機率相等，二項分佈只要求結果相互對立。多次實驗相互之間的獨立性：古典概型沒要求，二項分佈要求獨立。所以，投擲一枚硬幣，既屬於古典概型，又屬於二項分佈。因為投擲硬幣只有正反面兩種結果，每種結果發生的機率都是1/2，是相等的，所以它是古典概型。又因為結果只有相互對立的兩種，是正面就不能是反面，同時一次投擲硬幣的結果不會影響下次投擲硬幣正反面出現的機率，所以它也屬於二項分佈。此時，更準確的說，它是試驗次數為1時的二項分佈，又叫伯努利分佈。給點更多的例子，從一個袋子裡取球（取完後放回），如果袋子裡只有2個球，那麼就既是古典概型也是二項分佈，如果袋子裡多於2個球，那麼就是古典概型但不是二項分佈，因為可能的結果多於2個。從一個袋子裡取球（取完後不放回），那麼就只是古典概型而不是二項分佈，因為取完一次以後，袋子裡的球變少，下次再取球的時候，取到特定球的機率變大了，實驗不是獨立的所以不是二項分佈，但是由於第二次取球的時候，取到每隻球的機率還是相等的，所以仍然是古典概型。那麼有沒有是二項分佈卻不是古典概型的實驗呢？當然是有的。比如，一種藥的治癒率。吃一種藥以後，要麼治癒要麼不治癒，只有兩種對立的結果，並且我吃藥好不好不會影響你吃藥的結果，所以是二項分佈。但是，由於治癒的機率不一定等於不治癒的機率，可能25%的機率治癒，75%的機率不治癒，所以兩種結果發生的機率不相等，不是古典概型。
古典概型是指實驗有有限多種可能的結果，並且每種結果發生的機率是相同的，它對多次實驗的獨立性沒有要求。而二項分佈，要求單次實驗的結果只有相互對立的兩種可能，但是這兩種可能結果的機率不做要求，同時它要求多次實驗之間是互相獨立的，也就是說第一次實驗的結果不影響第二次實驗的結果。具體來講的話：單次實驗可能的結果：古典概型可以是多種，二項分佈只能是兩種。單次實驗每種結果發生的機率：古典概型要求機率相等，二項分佈只要求結果相互對立。多次實驗相互之間的獨立性：古典概型沒要求，二項分佈要求獨立。所以，投擲一枚硬幣，既屬於古典概型，又屬於二項分佈。因為投擲硬幣只有正反面兩種結果，每種結果發生的機率都是1/2，是相等的，所以它是古典概型。又因為結果只有相互對立的兩種，是正面就不能是反面，同時一次投擲硬幣的結果不會影響下次投擲硬幣正反面出現的機率，所以它也屬於二項分佈。此時，更準確的說，它是試驗次數為1時的二項分佈，又叫伯努利分佈。給點更多的例子，從一個袋子裡取球（取完後放回），如果袋子裡只有2個球，那麼就既是古典概型也是二項分佈，如果袋子裡多於2個球，那麼就是古典概型但不是二項分佈，因為可能的結果多於2個。從一個袋子裡取球（取完後不放回），那麼就只是古典概型而不是二項分佈，因為取完一次以後，袋子裡的球變少，下次再取球的時候，取到特定球的機率變大了，實驗不是獨立的所以不是二項分佈，但是由於第二次取球的時候，取到每隻球的機率還是相等的，所以仍然是古典概型。那麼有沒有是二項分佈卻不是古典概型的實驗呢？當然是有的。比如，一種藥的治癒率。吃一種藥以後，要麼治癒要麼不治癒，只有兩種對立的結果，並且我吃藥好不好不會影響你吃藥的結果，所以是二項分佈。但是，由於治癒的機率不一定等於不治癒的機率，可能25%的機率治癒，75%的機率不治癒，所以兩種結果發生的機率不相等，不是古典概型。